
Tyrėjai patikrino, kaip dirbtinis intelektas vertina 100 vertingiausių pasaulyje prekių ženklų – konkrečiai jų kokybės, patikimumo, inovacijų ir bendros vertės požiūriu. Paaiškėjo, kad dirbtinis intelektas dažniausiai remiasi tradicine redakcine žiniasklaida – ši daro didžiausią įtaką jo atsakymams. Jie sudaro 61 % visų AI generuojamų atsakymų, ypač dominuoja vertinant patikimumą (65 %) ir prekės ženklo vertę (72 %).
Net ir dabar, kai dominuoja skaitmeninės platformos, o turinį daugiausia generuoja dirbtinis intelektas, klasikinė redakcinė žurnalistika išlieka pagrindiniu patikimu šaltiniu.
Paminėjimas atitinkamoje žiniasklaidoje vis dar turi didelį svorį. Būtent todėl gera ryšių su visuomene strategija verta kaip niekada .

Source: Hard Numbers
Dirbtinis intelektas pasitiki prekių ženklais – galbūt per daug
Pačių prekių ženklų turinys daro stebėtinai didelę įtaką dirbtiniam intelektui – ypač naujovių (66 proc.) ir kokybės (55 proc.) srityse. LLM modeliai dažnai nekritiškai priima prekių ženklų teiginius kaip faktus. Į tokius klausimus, kaip „Ar šia įmone galima pasitikėti?”, jie atsako stiliumi: „Jie tvirtina, kad yra – taigi taip.”
Dideli kalbos modeliai, kurdami įmonių įvaizdį, remiasi redakciniu ir nuosavu turiniu. Tačiau, skirtingai nei žurnalistai, jie negali taikyti kritinio mąstymo ar susidaryti nepriklausomo požiūrio”, – teigiama „Hard Numbers” atliktame tyrime.
Nors dirbtinis intelektas nelabai pasitiki įmonių teiginiais vertindamas patikimumą ar kainą, jis leidžia sau daryti daug didesnę įtaką tokiomis temomis kaip inovacijos ir kokybė. Tai ir galimybė, ir rizika ; tai priklauso nuo to, kaip atsakingai prekių ženklai elgsis su savo turiniu.

Source: Hard Numbers
Įmonės pradeda rimtai žiūrėti į dirbtinio intelekto sistemas – į jas žiūri panašiai kaip į žurnalistus ar investuotojus, nes jos daro įtaką prekės ženklo suvokimui.
AI ir prekės ženklo reputacija: Naujoji SEO optimizavimo era
Optimizavimas paieškos sistemoms vis dar labai svarbus, tačiau jo ribos plečiasi. Ji nebėra susijusi tik su „Google”. Prekės ženklai vis dažniau stebi, kaip dirbtinio intelekto kalbos modeliai apdoroja jų turinį. Šie modeliai turi savo taisykles. Kaip rodo tyrimai, dirbtinis intelektas daugiausia remiasi optimizuotu turiniu. Jis turi turėti aiškią struktūrą, teisingus metaduomenis ir kokybiškas kryžmines nuorodas. Tokie puslapiai vis dažniau pasirodo kaip šaltiniai AI generuojamuose atsakymuose, ypač su inovacijomis susijusiomis temomis.
SEO nėra miręs. Tačiau prekių ženklai taip pat turi atsižvelgti į tai, kaip „mąsto” dirbtinis intelektas.
Turinio strategija taip pat turi būti etiška
Iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti, kad jei dirbtinis intelektas pasitiki patikrintais šaltiniais ir redakciniu turiniu, dezinformacijos rizika turėtų būti maža. Tačiau tyrimai rodo priešingai. Dirbtinis intelektas naudojasi šaltiniais, kurie techniškai atrodo patikimi, tačiau pats negali atpažinti, ar informacija yra teisinga, ar klaidinanti. Jis negali mąstyti kritiškai kaip žurnalistas, negali suabejoti nepatikrintais teiginiais ar užduoti papildomų klausimų. Tai reiškia, kad jei prekės ženklas sukuria gerai optimizuotą, struktūrizuotą ir formaliai atrodantį patikimą turinį, dirbtinis intelektas gali jį priimti be jokių išlygų – net ir tais atvejais, kai žmogus galėtų lengvai nustatyti manipuliaciją. Todėl dokumente įspėjama apie didėjančią dezinformacijos riziką.
Aplinkoje, kurioje dirbtinis intelektas pakeičia klasikinę paiešką, o žmonės vis dažniau pasikliauja trumpais atsakymais, netikrindami faktų, prekių ženklų atsakomybė yra dar svarbesnė nei anksčiau. Patikimumas nebėra susijęs tik su pačiu turiniu, bet ir su tuo, kaip dirbtinis intelektas jį apdoroja ir perduoda be kritinio filtravimo
. Dirbtinis intelektas nekeičia reputacijos kūrimo taisyklių, bet gerokai sustiprina tai, kas jau veikia – ypač redakcinio turinio galią. Dirbtinis intelektas taip pat daro didelę įtaką tam, kaip prekių ženklai dirba su turiniu, kur jie pasirodo ir kokį toną šiandien pasirenka.