Ar X kerta liniją? ES naudotojų duomenys skatina „Grok AI” be sutikimo

Tai sukėlė privatumo audrą visoje Europos Sąjungoje, kai devynių ES šalių duomenų apsaugos institucijoms buvo pateikti skundai dėl privatumo. Airijos duomenų apsaugos komisija (DPC) išreiškė nuostabą dėl neatskleisto duomenų naudojimo, o privatumo ekspertai teigia, kad tokio tipo duomenų naudojimui būtinas naudotojo sutikimas.

Airijos DPC inicijavo teisinius veiksmus Airijos aukštajame teisme, siekdama uždrausti X duomenų naudojimą dirbtinio intelekto mokymams. Tačiau Europos skaitmeninių teisių centras, ne pelno siekianti organizacija, įsikūrusi Vienoje, Noyb, teigia, kad šie veiksmai yra nepakankami, nes vartotojai neturi galimybės priversti X ištrinti duomenis, kurie jau buvo praryti dirbtinio intelekto mokymams.

Ši situacija nėra būdinga tik socialiniam tinklui X, nes „Meta” anksčiau šiais metais susidūrė su panašiu patikrinimu ir pristabdė savo planus tvarkyti vartotojų duomenis dirbtinio intelekto mokymams po to, kai „Noyb” parėmė kai kuriuos BDAR skundus ir įsikišo reguliavimo institucijos.

Pabrėžiama didėjanti įtampa tarp sparčios dirbtinio intelekto pažangos ir griežtų ES duomenų apsaugos teisės aktų. Kadangi galimos BDAR baudos siekia iki 4 proc. pasaulinės metinės apyvartos, šių skundų rezultatas gali tapti reikšmingu precedentu, kaip socialinės žiniasklaidos platformos ateityje tvarkys naudotojų duomenis dirbtinio intelekto kūrimo tikslais.

Elektroninės prekybos įmonėms X atvejis yra akivaizdus priminimas apie subtilią pusiausvyrą tarp naujovių ir privatumo. Klientų duomenų naudojimas dirbtinio intelekto mokymams, nors ir gali būti naudingas paslaugų tobulinimui, turi būti vertinamas labai atsargiai ir skaidriai. To nepadarius, ne tik gresia didelės baudos, bet ir sumažėja klientų pasitikėjimas , kuris yra labai svarbus turtas konkurencingoje elektroninės prekybos aplinkoje.

Be to, elektroninei prekybai ir toliau globalėjant, suprasti ir laikytis įvairių tarptautinių duomenų apsaugos įstatymų tampa vis sudėtingiau. Skundų prieš X rezultatas gali tapti precedentu, turinčiu įtakos tam, kaip elektroninės prekybos platformos renka, apdoroja ir naudoja klientų duomenis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi tikslais.