2 min. skaitymas

BRO apima generatyvinį dirbtinį intelektą, nepaisant riboto supratimo

Generatyvinis dirbtinis intelektas vis labiau populiarėja rinkodaroje – 90 proc. organizacijų planuoja į jį investuoti. Tačiau nerimą kelia tai, kad didžioji dauguma rinkodaros direktorių prisipažįsta nevisiškai suprantantys šią technologiją ar jos galimą poveikį verslo procesams. Šis žinių trūkumas gali trukdyti diegti pažangesnes dirbtinio intelekto taikomąsias programas, kurios teikia didelę naudą ne tik elektroninei prekybai.

Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
BRO apima generatyvinį dirbtinį intelektą, nepaisant riboto supratimo
Šaltinis: Depositphotos

Neseniai atliktas tarptautinis SAS ir Coleman Parkes Research tyrimas rodo, kad nors 75% rinkodaros specialistų jau naudoja GenAI kasdienėms užduotims atlikti, dauguma dėmesio skiria paprastesnėms programoms, tokioms kaip turinio kūrimas, tekstų rašymas ir redagavimas. Nepaisant to, kad šie pagrindiniai naudojimo būdai yra plačiai paplitę, dirbtinis intelektas siūlo daug pažangesnes galimybes, kurias šiuo metu naudoja tik nedidelė dalis rinkodaros specialistų.

Apklausa atskleidė, kad 18 proc. naudoja generacinį dirbtinį intelektą auditorijos formavimui, 19 proc. – taikymui pagal auditoriją, 16 proc. – klientų kelionių žemėlapių sudarymui ir 14 proc. – kainų optimizavimui.

Elektroninės prekybos privalumai

Panašu, kad rinkodaros specialistai, strategiškai naudojantys generacinį dirbtinį intelektą, mato įspūdingus rezultatus. GenAI pritaikymas yra susijęs su personalizavimo patobulinimais (92%), klientų pasitenkinimu ir išlaikymu (89%), gebėjimu apdoroti didelius duomenų kiekius (88%) ir nuspėjamosios analizės tikslumu (88%).

Elektroninėje prekyboje generatyviniai dirbtinio intelekto įrankiai gali pakeisti bendravimą su klientais, supaprastinti operacijas ir paskatinti verslo augimą.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Rinkodaros specialistai tikisi per ateinančius vienerius ar dvejus metus išplėsti generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą, kad:

  • Taupykite laiką ir išlaidas (63%)
  • pagerinti rizikos valdymą ir atitiktį (62 %)
  • sudaryti sąlygas efektyvesniam duomenų apdorojimui (60 %)

Tačiau pagrindinė kliūtis yra nepakankamas BRO supratimas ir strateginis valdymas. Privatumo apsauga ir duomenų saugumas taip pat kelia problemų, nes 61% rinkodaros specialistų jas nurodo kaip pagrindinius iššūkius diegiant „GenAI”. Tik trečdalis organizacijų yra įdiegusios išsamias duomenų valdymo sistemas, o „GenAI” atveju tai pasiekė mažiau nei 10 proc.

Norėdami neatsilikti nuo konkurentų, apsvarstykite galimybę investuoti į „GenAI” dabar. Kad būtų visiškai išnaudotas jos potencialas, e. prekybos pramonė turėtų investuoti į savo lyderių, įskaitant BRO, švietimą.

Be to, siekiant sustiprinti klientų pasitikėjimą ir užtikrinti atsakingą DI naudojimą, bus labai svarbu sukurti patikimas duomenų valdymo ir atitikties sistemas.

Dalintis straipsniu
Panašūs straipsniai
Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?
7 min. skaitymas

Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?

Vos prieš kelerius metus matomumas priklausė nuo tinkamų raktinių žodžių žinojimo. Šiandien viskas pasikeitė, nes jūsų svarbiausias pirkėjas nebėra žmogus. Tai dirbtinis intelektas. Algoritmai dabar kontroliuoja didžiąją dalį produktų atradimų. Nesvarbu, ar klientai naudojasi balso asistentais, prekyvietės paieškos juostomis, personalizuotais kanalais ar vizualiniu naršymu, pirkėjai vis dažniau pasikliauja dirbtinio intelekto sistemomis, kad nuspręstų, kurie produktai […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą
8 min. skaitymas

Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą

Ko reikia norint atsakingai kurti dirbtinį intelektą pasaulinėje platformoje? Mūsų ekspertė Marija Ristovska kalbėjosi su Marina Angelovska iš Booking.com, kad sužinotų viską – nuo netikrumo valdymo iki to, kodėl jūsų pirmasis dirbtinio intelekto projektas turėtų prasidėti nuo mažo ir kryptingo.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą
3 min. skaitymas

Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą

„OpenAI” paskelbė pirmąjį didelį tyrimą apie tai, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja „ChatGPT„. Tyrėjai kasdien išanalizavo 2,5 milijardo žinučių iš 700 milijonų aktyvių vartotojų. Elektroninei prekybai yra septyni konkretūs modeliai, kuriuos galima naudoti dabar.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU