„ChatGPT” apsipirkimas dabar pasiekiamas ir Indijoje

Anksčiau šį mėnesį aptarėme „OpenAI” momentinio atsiskaitymo paleidimą JAV. Indijos bandomasis projektas parodo, kaip ta pati technologija prisitaiko prie skirtingų mokėjimo sistemų visame pasaulyje.

Kaip tai veikia

Indijos nacionalinė mokėjimų korporacija (NPCI), fintech įmonė „Razorpay” ir „OpenAI” išbando sistemą, kurioje vartotojai apsiperka per „ChatGPT ” naudodami esamas UPI paskyras. Klientai gali naršyti produktus, pasirinkti prekes ir atlikti mokėjimus pokalbių sąsajoje neperjungdami į prekybininkų svetaines.

Bandomasis projektas naudoja naują UPI „rezervo mokėjimo” funkciją, leidžiančią vartotojams atidėti lėšas konkretiems prekybininkams. „Axis Bank” ir „Airtel Payments Bank” rūpinasi bankininkystės puse.

Pirmasis prekybininko testavimas

„Bigbasket”, priklausanti „Tata Group”, yra viena pirmųjų mažmenininkų, dalyvaujančių bandomajame projekte. Klientai gali paprašyti „ChatGPT” produktų rekomendacijų ir užpildyti maisto prekių užsakymus tiesiai pokalbyje.

Kas čia skiriasi

Tai agentiniai AI mokėjimai – AI asistentai, atliekantys operacijas su minimaliu vartotojo įvedimu. Harshil Mathur, „Razorpay” generalinis direktorius, paaiškino, kad tai „dirbtinio intelekto asistentų pavertimas iš paprastų atradimo įrankių į visaverčius prekybos agentus”.

Bendrovės išbandys, kaip tai veikia skirtingose produktų kategorijose ir ar dirbtinio intelekto agentai gali saugiai tvarkyti operacijas, tuo pačiu kontroliuodami vartotojus.

Kodėl tai svarbu

Bandomasis projektas įrodo, kad dirbtiniu intelektu pagrįstas apsipirkimas veikia ne tik Vakarų mokėjimo sistemose. Integruodamasis su UPI, „ChatGPT” prisijungia prie Indijos skaitmeninių mokėjimų tinklo, nereikalaujant, kad vartotojai keistų mokėjimo būdą.

„Google” ir „Perplexity AI” panašias funkcijas pristatė anksčiau 2025 m. „Cashfree”, konkuruojanti su „Razorpay”, tą pačią dieną paskelbė apie savo agentinį dirbtinio intelekto mokėjimų sprendimą.

„OpenAI” atstovas Oliveris Jay sakė, kad bendrovė tiria, „kaip galime sujungti pažangų dirbtinį intelektą su UPI, vienu patikimiausių pasaulyje realiojo laiko mokėjimų tinklų”.

Kas bus toliau

Bandomasis projektas bus įvertintas prieš išplečiant į daugiau prekybininkų ir kategorijų. Kol kas tai yra vienos prekės pirkimas Indijoje. Kelių prekių krepšeliai ir kiti regionai ateina vėliau.