
Naujoviškų dirbtinio intelekto priemonių panaudojimas
Dabar pereisime prie gerų dalykų – tikrųjų sprendimų, kurie jau keičia verslą visame pasaulyje. O jų yra įvairių – nuo dirbtinio intelekto kainodaros optimizavimo, padedančio nustatyti tobulą produktų kainą, iki dirbtinio intelekto apsipirkimo asistentų, kurie mokosi su kiekviena sąveika naudodamiesi metalų mokymusi.
Personalizuotos produktų rekomendacijos
Šiandieniniaidirbtinio intelekto apsipirkimo asistentai yra kur kas pažangesni nei paprasti pokalbių robotai ir gali pasiūlyti galingas rekomendacijų sistemas internetinėse parduotuvėse. Šie virtualūs asistentai, veikiami dirbtinio intelekto, gali daug daugiau nei tik atsakyti į užklausas – jiesukuria asmeninę apsipirkimo patirtį, pagrįstą klientų poreikiais, nukreipdami pirkėjus per visą pirkimo kelionę.
Vienas iš puikių pavyzdžių, kaip gerai gali veikti šis metodas, yra „Smartsupp” dirbtinio intelekto apsipirkimo asistentas. Jis sujungia pokalbių sąveiką ir išmaniąsias produktų rekomendacijas, panašiai kaip ekspertas pardavėjas vietinėje parduotuvėje. Jei klientas apsilanko vaikiškų batų puslapyje, dirbtinis intelektas gali pasiūlyti jam aksesuarų, kurių jis nesupranta, kad jam reikia įprastoje parduotuvėje, arba parodyti aukščiausios klasės alternatyvą, kuri geriau atitinka jo poreikius.
Integravus „Mira AI”, internetinės vaikiškų drabužių parduotuvės „Pidilidi” rezultatai yra nepaprasti, kaip galite perskaityti atvejo analizėje „Smartsupp” svetainėje:
- 20 % padidėjusi vidutinė užsakymo vertė
- 25 % padidėjęs pokalbiais grindžiamų pardavimų skaičius
- 70 % klientų užklausų tvarkoma automatiškai
- Sklandus palaikymas keturiomis kalbomis (čekų, slovakų, vengrų ir rumunų)
- Efektyvi navigacija po daugiau nei 2 500 produktų katalogą
Ir geriausia dalis? Per kelias minutes dirbtinio intelekto pokalbių robotas buvo paruoštas. Nereikia jokių techninių įgūdžių – Mira tiesiog sužino apie jūsų produktus, naudodamasi žiniatinklio skrapais ir produktų kanalais. Kai jūsų naujasis dirbtinio intelekto pagalbininkas visą parą atsakinėja į pagrindinius klausimus ir teikia pritaikytus pasiūlymus, jūsų komanda gali susitelkti ties strateginiais projektais, kurie labiau padeda jums, o ne mokantiems klientams.
Kainodaros optimizavimas
Jūsų konkurentas ką tik sumažino 200 produktų kainas. Kaip manote, kiek laiko užtruktų suprasti kainų pokyčių poveikį? Valandų? Dienų? Naudojant dirbtinio intelekto valdomą kainų optimizavimą, tai įvyksta per kelias sekundes. Dirbtinio intelekto algoritmai realiuoju laiku ištiria rinką, persiurbia didžiulius kiekius duomenų, kad nustatytų optimalią kiekvieno produkto kainą. Jie atsižvelgia į konkurentų veiksmus, rinkos paklausą, jūsų atsargų lygį ir net sezoniškumą.
Atsisveikinkite su gremėzdiškomis skaičiuoklėmis ir rankiniais atnaujinimais – ir pasveikinkite su išmaniąja, dinamiška kainodara, padedančia išlikti priekyje nuolat besikeičiančioje rinkoje. Nustatykite taisykles vieną kartą, o dirbtinis intelektas atliks sunkų darbą.
2024 m. „Gartner” tyrime nurodoma, kad 15-25 % padidėja įmonių, naudojančių dirbtinį intelektą kainodarai optimizuoti, pelno marža.
Geresnis klientų aptarnavimas
Nors dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali pavogti šou, jie yra tik viena iš daug didesnio įrankių rinkinio priemonių. Balso asistentams perimant telefono skambučius, o dirbtinio intelekto generuojamiems el. laiškams atsakant klientams, dirbtinis intelektas trikdo visas klientų aptarnavimo sritis.Tiesioginiai pokalbiai vis dar yra bendravimo su klientais realiuoju laiku čempionai – ir jie nebus pakeisti vos per kelerius metus. Šiuolaikinės tiesioginių pokalbių programos siūlo tokias išmaniąsias funkcijas kaip automatinis lankytojų stebėjimas, momentinis vertimas ir analitiniai įrankiai, kurie padeda žmonėms agentams teikti dar geresnes paslaugas. Kalbama ne apie žmonių uzurpavimą, o apie jų veiklos optimizavimą.
Paimkite AAA AUTO sėkmės istoriją kaip puikų dirbtinio intelekto ir žmogiškosios naudotojų patirties derinimo pavyzdį. Dėka įtraukiančio AI valdomo automatizavimo ir profesionalių gyvų pokalbių agentų derinio, jie savo skaitmeniniais kanalais per mėnesį parduoda papildomai 900 automobilių.
- Kas mėnesįsukuriama 7 200 naujų kontaktų suklientais
- Pasiekti 30 % daugiau gyvų pokalbių sąveikų dėl AI valdomų pirminių kontaktų
- Konvertuoti potencialius klientus 10 % dažniu – penkis kartus dažniau nei naudojant tradicines kontaktų formas
- Klientų užklausastvarkyti vidutiniškai per 14 sekundžių
- Sutaupykite 25 % išlaidų, palyginti su aptarnavimu telefonu
Remiantis „Smartsupp” duomenimis, daugiau nei 60 % visų pirkimų įvyksta po darbo valandų. Tačiau šiuolaikiniai klientai nenori laukti iki ryto – jie nori gauti atsakymus iš karto, nesvarbu, ar 2 val. po pietų, ar 2 val. nakties. O jei jų negauna, gali ir naršyti pas konkurentus.

Source: smartsupp
Išmanioji logistika
Dirbtinis intelektas logistikoje jau šiandien duoda apčiuopiamų rezultatų. Prisiminkime UPS, kurios dirbtiniu intelektu paremta ORION sistema atlieka skaitmeninio dirigento funkciją, per minutę valdo 200 000 maršrutų ir kasmet sutaupo bendrovei 400 mln. dolerių. Tokių žygdarbių yra pasiekę ir pramonės lyderiai: DHL, pasitelkusi dirbtinį intelektą, 20 % sumažino savo veiklos sąnaudas, o „Amazon”, pasitelkusi išmaniąją automatizaciją, ketvirtadaliu sumažino siuntimo išlaidas. Tokių sėkmės istorijų vis dažniau pasitaiko, nes AI technologija bręsta(Langley Search, 2024 m.). Be to, AI logistikoje nebėra tik didelės e. prekybos įmonės. Kuo AI gali papildyti jūsų e. parduotuvę:
- Išmanusis maršrutų planavimas
- Sandėlio automatizavimas
- Rizikos prognozavimas
- Atsargų valdymas
- tiekimo grandinės matomumas
Maksimalus dirbtinio intelekto naudos didinimas
Perpildytoje e. prekybos erdvėje dirbtinio intelekto įrankiai nebėra tik nauja technologijų tendencija, bet veikiau galinga inovacijų priemonė. Kol jūsų konkurentai vis dar vargsta su elementariu automatizavimu arba, dar blogiau, klientams atsako tik po kelių valandų, jūs, naudodami dirbtinį intelektą, galite padidinti patirtį, kad galėtumėte teikti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę ir iškart asmeniškai pritaikytas paslaugas.
Klientų patirties gerinimas taikant dirbtinio intelekto personalizavimą
Remiantis ” Next in Personalization 2021″ ataskaita, 71 proc. vartotojų dabar tikisi personalizuotos patirties ir sąveikos, o 76 proc. nusivilia, kai jos negauna. Šiuolaikinis pirkėjas nori jaustis suprastas ir įvertintas, o ne kaip dar vienas bilietų numeris eilėje.

Source: Depositphotos
Būtent čia dirbtinio intelekto pokalbių robotai, tokie kaip „Mira AI” iš „Smartsupp”, daro perversmą! Šie pažangūs asistentai realiuoju laiku supranta klientų elgesį, supranta produktų pageidavimus ir siūlo asmenines rekomendacijas. Jie turi prieigą prie viso produktų sąrašo ir svetainės turinio, todėl gali pateikti konkrečių produktų rekomendacijas, atsakyti į išsamius klausimus apie savybes ir privalumus ir netgi keisti savo požiūrį, kad bendrautų su kiekvienu klientu pagal jo stilių – nesvarbu, ar jis yra technologijų entuziastas, ar atsargus pirmas pirkėjas.
Prisitaikymas prie būsimų dirbtinio intelekto tendencijų e. prekyboje
Žvelgdami į ateitį, matome kelias pagrindines tendencijas, lemsiančias e. prekybos su dirbtiniu intelektu ateitį:
- Sudėtingesnė prognozavimo analizė, skirta suasmenintai apsipirkimo patirčiai
- Prekybos balsu ir vizualinės paieškos galimybiųintegravimas
- Sklandi daugiakanalė patirtis, paremta dirbtiniu intelektu
- Didesnis emocinis intelektas AI komunikacijoje
- Didesnis dėmesys privatumui svarbiam personalizavimui
Tie, kurie pradės ruoštis šiems pokyčiams, bus laimėtojai rytojaus rinkoje. Nuolat tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, galime tikėtis dar pažangesnių priemonių, kuriose automatizavimo efektyvumas bus derinamas su vis labiau į žmogų panašiu natūraliu bendravimu.

Sources: Depositphotos
Dažniausiai užduodami klausimai
Kaip dirbtinis intelektas pagerina apsipirkimo patirtį?
Dirbtinis intelektas iš esmės keičia apsipirkimo internetu patirtį, teikdamas individualias paslaugas, kokias galite rasti parduotuvėje. Be to, dirbtinio intelekto apsipirkimo asistentai teikia atitinkamus prekių pasiūlymus ir pagal pareikalavimą teikia visą parą veikiančią pagalbą, taip užtikrindami didesnį klientų pasitenkinimą.
Ši technologija analizuoja apsipirkimo elgseną, kad sukurtų personalizuotą patirtį ir klientai iš tūkstančių produktų galėtų rasti būtent tai, ko jiems reikia. Dirbtinis intelektas padeda atsakyti į išsamius klausimus apie produktus ir pataria, kaip pirkti, todėl apsipirkimo internetu patirtis tampa interaktyvesnė ir patikimesnė.
Kas yra dirbtinis intelektas e. prekyboje?
Elektroninės prekybos dirbtinis intelektas – tai dirbtinio intelekto naudojimas internetinės mažmeninės prekybos operacijose siekiant automatizuoti ir pagerinti verslo procesus. Tai apima automatizuotą klientų aptarnavimą naudojant dirbtinio intelekto pokalbių robotus, suasmenintas produktų rekomendacijas, išmanųjį kainų optimizavimą, atsargų kontrolę ir tiekimo grandinės automatizavimą.
Šios dirbtinio intelekto sistemos naudoja klientų duomenis ir elgsenos modelius, kad, viena vertus, padidintų veiklos efektyvumą ir, kita vertus, suteiktų personalizuotą apsipirkimo patirtį, todėl įmonės gali padidinti pardavimus ir klientų pasitenkinimą ir kartu sumažinti veiklos sąnaudas.
Kaip sunku įsigyti dirbtinio intelekto pokalbių robotą savo el. parduotuvei?
Sukurti dirbtinio intelekto pokalbių robotą savo internetinei parduotuvei dar niekada nebuvo taip paprasta dėl tokių „plug-and-play” sprendimų kaip „Smartsupp Mira AI”. Norint šį dirbtinio intelekto apsipirkimo asistentą integruoti su pagrindiniais e. prekybos sprendimais, tokiais kaip „Shopify”, „WordPress”, „Magento”, „BigCommerce” ir „PrestaShop”, jums nereikia programavimo įgūdžių; visa tai užtruks kelias minutes.
Apskritai yra du paprasti būdai, kaip paruošti asistentą: arba jis gali pats nuskaityti žiniatinklį ir išanalizuoti jūsų svetainės duomenis, arba galite įkelti savo produktų katalogą rankiniu būdu. Po to pokalbių robotas sužinos apie jūsų produktus, perims jūsų prekės ženklo balsą ir automatiškai atsinaujins, kai jūsų produktai pasikeis.
Kaip dirbtinis intelektas veikia e. prekyboje?
Dirbtinis intelektas e. prekyboje veikia nuolat analizuodamas didžiulius duomenų kiekius, kad automatizuotų ir optimizuotų įvairias verslo operacijas. Sistemos analizuoja klientų elgsenos modelius, pardavimų duomenis, atsargų lygį ir rinkos tendencijas, kad galėtų priimti sprendimus realiuoju laiku.
Pavyzdžiui, jos analizuoja klientų sąveiką ir teikia personalizuotas rekomendacijas, koreguoja kainas pagal rinkos svyravimus, optimizuoja atsargas ir netgi valdo pokalbių robotus, kurie, naudodami natūralios kalbos apdorojimą, atsako į vartotojų užklausas. Tai leidžia įmonėms siūlyti automatizuotą, tačiau suasmenintą patirtį, kartu didinant veiklos efektyvumą visoje e. prekybos platformoje.
Ar maža įmonė gali sau leisti naudoti dirbtinio intelekto įrankius ir kokios yra sąnaudų pasekmės?
Šiandieniniai dirbtinio intelekto sprendimai yra įvairūs – nuo pilno rinkinio produktų, pritaikytų bet kokio dydžio įmonėms, iki SaaS modelių, pagrįstų jūsų skambučių skaičiumi. Pavyzdžiui, „Smartsupp” dirbtinio intelekto apsipirkimo asistentę „Mira” galima įsigyti vos nuo 16 eurų per mėnesį už 100 pokalbių per mėnesį (2025 m. vasario mėn.).
Vienas iš svarbiausių šių dirbtinio intelekto įrankių diegimo privalumų yra tas, kad jie greitai atperka savo išlaidas, nes pagerina efektyvumą, padidina pardavimus ir sumažina išlaidas.