Daugiau rinkodaros specialistų, naudojančių dirbtinį intelektą eksperimentams

Pažymėtina, kad 65% apklaustų įmonių jau įtraukė automatizavimą ir dirbtinį intelektą į savo A/B testavimo ir eksperimentavimo procedūras. Dar įspūdingiau tai, kad beveik pusė šių įvaikinimų įvyko pernai, o tai rodo spartų dirbtinio intelekto integracijos augimą.

Laukdami 2024 m., Stebinantys 87% rinkodaros specialistų pabrėžia kritinį inovacijų poreikį siekiant savo tikslų. Nepaisant to, atsižvelgiant į tai, kad 20 proc. respondentų skundžiasi dėl savo esamo metodo, žiniatinklio eksperimentų srityje dar yra ką tobulinti. Be to, 23 proc. respondentų teigė, kad jų dabartiniams metodams trūksta rafinuotumo.

Daugelis kliūčių trukdo sėkmingai eksperimentuoti. 43% rinkodaros specialistų svarbiausia yra biudžeto apribojimai; atidžiai seka išteklių, laiko ir dėmesio apribojimai, turintys įtakos 39%. Netinkamos priemonės ar technologijos (25 proc.), departamentų uždarumas (25 proc.) ir nedidelė eksperimentų apimtis (18 proc.) kelia kitų sunkumų.

Nepaisant šių iššūkių, galima aiškiai įžvelgti automatizavimo ir dirbtinio intelekto pažadą. Pažymėtina, kad 89% rinkodaros specialistų mano, kad dirbtinis intelektas yra atsakymas į šių kliūčių įveikimą. Tiksliau, nors 62 proc. tikisi, kad dirbtinis intelektas pagerins tikslumą, 70 proc. mano, kad jis spartina eksperimentus.

Žvelgiant į ateitį, 48% JK rinkodaros specialistų ketina naudoti dirbtinį intelektą , kad sukurtų labiau pritaikytą ir suasmenintą turinį. Dar 41 proc. įžvelgia žadą masiškai gaminti antraštes, grafiką ir raginimus veikti naudojant dirbtinį intelektą. Be to, 32% nori sukurti eksperimentines hipotezes, o 37% nori įdiegti dirbtinį intelektą dinaminiam srauto paskirstymui tarp bandymų variantų.

„Optimizely” pranešime spaudai pabrėžiama , kaip dirbtinis intelektas gali transformuotis rinkodaroje:

„Daugelis įmonių vis dar turi šlifuoti savo eksperimentinius metodus, kad būtų galima geriau pritaikyti ir atlikti didesnę konversiją atidžiai stebimų šiandienos įmonių sprendimų aplinkoje. Dirbtinio intelekto ir eksperimentavimo konvergencija leidžia rinkodaros specialistams tiksliai nustatyti turinį, atitinkantį tam tikrus klientų profilius, taip sudarant sąlygas lankstiems pokyčiams, kurie pagerina skaitmeninę patirtį iki šiol negirdėto laipsnio.

Šis besikeičiantis reljefas pabrėžia esminį vaidmenį, kurį dirbtinis intelektas atliks nustatant rinkodaros inovacijų ir personalizavimo kryptį ne tik Jungtinėje Karalystėje.