Dirbtinis intelektas ir autentiškumas: Didėjantis skaitmeninio turinio autentiškumo poreikis

Kaip įmonės reaguoja į dirbtinio intelekto turinio augimą

Dėl šių problemų didžiosios technologijų bendrovės kuria būdus, kaip pagerinti žiniasklaidos autentiškumą ir autentiškumą. Per kasmetinę „Build” konferenciją „Microsoft” paskelbė, kad jos „Bing Image Creator” ir „Designer” įrankiai nuo šiol turės naujas medijos provenencijos funkcijas.

Vartotojai galės patikrinti, ar nuotraukas ar vaizdo įrašus sukūrė dirbtinis intelektas, naudodami kriptografinius metodus, kurie apima informaciją apie tai, iš kur turinys atsirado.

Tačiau tam, kad ši sistema veiktų, skirtingos platformos turi susitarti dėl Koalicijos dėl turinio provenencijos ir autentiškumo(Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA) specifikacijos.

Panašiai „Meta” išleido įrankį ” Meta Video Seal”, kuriuo galima pridėti nematomus vandens ženklus prie dirbtinio intelekto sukurtų vaizdo klipų. Šis atvirojo kodo įrankis turėtų be jokių problemų veikti su esama programine įranga, kad būtų lengviau rasti turinį, kurį sukūrė dirbtinis intelektas. Žadama, kad „Video Seal” bus atsparus įprastiems redagavimams, pavyzdžiui, suliejimui ir apkarpymui, kitaip nei senesnės vandens ženklų technologijos, kurios turėjo problemų su vaizdo įrašų suspaudimu ir manipuliavimu.

Problemos ir apribojimai

Net ir atlikus šiuos patobulinimus, vis dar kyla problemų, susijusių su tuo, kad šiomis technologijomis naudotųsi daug žmonių. Daugelis kūrėjų gali nesiryžti pereiti nuo esamų nuosavybinių sprendimų prie atvirojo kodo galimybių, tokių kaip „Video Seal”.

Meta planuoja rengti seminarus didžiausiose dirbtinio intelekto konferencijose ir sukurti viešą lyderių lentelę, kurioje būtų lyginami skirtingi vandens ženklų kūrimo metodai, kad daugiau žmonių pradėtų bendradarbiauti.

Be to, dabar taikomi vandens ženklų kūrimo metodai ne visada yra pakankamai stiprūs ir veiksmingi, kai kalbama apie vaizdo įrašų turinį.

Du pagrindiniai kovos su dirbtinio intelekto sukurtu turiniu būdai

Kovojant su dirbtinio intelekto sukurtu turiniu atsirado dvi skirtingos strategijos:

1. Vandens ženklų naudojimas (prevencinis požiūris):

• Veikia pridedant nematomus parašus prie turinio jo kūrimo metu.
• Veikia kaip skaitmeninis sertifikatas, rodantis, kad „tai sukūrė dirbtinis intelektas”.
• Šiam požiūriui atstovauja tokie įrankiai kaip „Meta Video Seal” ir „Microsoft” kilmės funkcijos.
• Pagrindinis privalumas – iš karto identifikuojamas dirbtinio intelekto turinys

2. Aptikimo priemonės (analitinis požiūris):

• Analizuojamas esamas turinys, siekiant nustatyti, ar jis sukurtas dirbtiniu intelektu
• Ieško dirbtinio intelekto sukurtam turiniui būdingų modelių ir savybių
• Ypač naudinga turinio, kuris nebuvo pažymėtas kūrimo metu, atveju
• Šios priemonės sudaro antrąją gynybos liniją

Abu metodai yra būtini, nes jie papildo vienas kitą: vandens ženklai apsaugo nuo piktnaudžiavimo, o aptikimo įrankiai padeda nustatyti nepažymėtą turinį.

Aptikimo priemonės ir technologijos

Dirbtinio intelekto sukurtą turinį galima aptikti ne tik vandens ženklų technologijomis. Naujose aptikimo priemonėse naudojami sudėtingi algoritmai, kuriais analizuojamas ir teksto, ir vaizdo turinys.

• Originalumo, gilaus mokymosi algoritmai naudojami AI sukurtame tekste rasti šablonus.
• GPTZero nagrinėja lingvistines struktūras ir žodžių dažnius, kad atskirtų turinį, kurį parašė žmonės, nuo turinio, kurį sukūrė mašinos.
• CopyLeaks naudoja N-gramas ir sintaksės palyginimus, kad rastų nedidelius kalbos pokyčius, kurie galėtų būti dirbtinio intelekto autorystės požymiai.

Šios priemonės turėtų naudotojams pateikti tikslią nuomonę apie tai, koks yra tikrasis turinys, tačiau jų veikimo kokybė gali labai skirtis.

Apibendrinant

Tobulėjant generatyviniam dirbtiniam intelektui, skaitmeninio autentiškumo apsauga tampa vis svarbesnė. Bendrovės „Microsoft” ir „Meta” pirmauja diegdamos novatoriškus turinio autentiškumo ir medijos kilmės tikrinimo standartus.

Norint veiksmingai kovoti su giliomis klastotėmis, reikia, kad šios priemonės būtų priimtos visoje pramonėje ir kad technologijų įmonės glaudžiau bendradarbiautų. Skaitmeninio turinio vientisumas ateityje priklausys nuo to, ar aptikimo technologijos vystysis greičiau nei dirbtinio intelekto sukuriama apgaulė.

Tiesą sakant, neseniai rašėme apie tai, kaip „YouTube” imasi panašių veiksmų, pristatydama naujas kūrėjams ir prekių ženklams skirtas dirbtinio intelekto aptikimo priemones. Jų metodas apima sintetinio balso atpažinimo ir dirbtinio intelekto generuojamų veidų aptikimo technologijas, taip dar kartą parodant, kaip pagrindinės platformos stengiasi apsaugoti turinio autentiškumą dirbtinio intelekto eroje.