8 min. skaitymas

Elektroninės prekybos ekspertas: „Nustokite persekioti dirbtinio intelekto reklamą – štai kas iš tikrųjų skatina pardavimus

Didžiausia klaida? Kuriant dizainą iš vidaus į išorę, o ne atsižvelgiant į tai, kaip klientai iš tikrųjų apsiperka." Šį griežtą vertinimą pateikė Roberto, skaitmeninės transformacijos veteranas, matęs visko - nuo vadovavimo Bristolio startuoliui, kai šis įsigijo "Vodafone", iki vadovavimo inovacijoms UST Spain & Latam.

Roberto Álvarez Ceballos Roberto Álvarez Ceballos
Director of Products, Platforms & Innovation, UST España & Latam
Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Elektroninės prekybos ekspertas: „Nustokite persekioti dirbtinio intelekto reklamą – štai kas iš tikrųjų skatina pardavimus
Šaltinis: LOGO: ust.com, image edited in Canva Pro

Nors visi apsėsti naujausių dirbtinio intelekto įrankių, Roberto perskrodžia triukšmą ir patikrina realybę: dauguma e. prekybos įmonių vis dar daro esmines mobiliojo ryšio klaidas, kurios žlugdo konversijas. Šiame išskirtiniame interviu jis atskleidžia, kokios technologijos iš tikrųjų padeda pasiekti geresnių rezultatų, o kokios tik įspūdingai skamba konferencijose. Jo įžvalgos nėra teorinės. Per dešimtmetį vykdydamas skaitmeninės transformacijos projektus, Roberto stebėjo, kaip įmonės iššvaisto milijonus efektingoms technologijoms, ignoruodamos pagrindinius naudotojų patirties principus. Rezultatas? Net ir 2025 m. dauguma mobiliosios e. prekybos patirčių tebėra „stacionaraus kompiuterio mąstymas mobiliajame apvalkale„. Jei jaučiatės prislėgti naujų technologijų tendencijų arba stebitės, kodėl jūsų konversijų rodikliai negerėja, nors investuojate į „naujoves”, šis pokalbis padės jums nukreipti prioritetus į tai, kas iš tikrųjų skatina verslo augimą.

🎤 Roberto, jūs nuėjote neįtikėtiną kelią nuo mažo startuolio Bristolyje iki vadovavimo inovacijoms didelėje tarptautinėje bendrovėje. Kokį didžiausią pokytį pastebėjai, kaip įmonės per pastarąjį dešimtmetį žiūri į skaitmeninę transformaciją?

Didžiausias pokytis buvo perėjimas nuo į technologijas orientuotos transformacijos prie į vertę orientuotos transformacijos. Prieš dešimtmetį skaitmeniniai projektai dažnai buvo vykdomi dėl noro „tapti skaitmeniniais”, tačiau be aiškaus ryšio su verslo rezultatais ar naudotojų patirtimi. Šiandien toks mąstymas jau subrendo. Įmonės daug labiau orientuojasi į realių problemų sprendimą, išmatuojamą poveikį ir technologinių sprendimų suderinimą su ilgalaike strategija. Kitas didelis pokytis – greitis. Anksčiau pertvarka buvo daugiametis planas. Dabar tai – nuolatinis prisitaikymas. Debesija, dirbtinis intelektas ir modulinės architektūros leido pigiau ir greičiau eksperimentuoti – tačiau jos taip pat pakėlė vykdymo kartelę. Nepasikeitė žmogiškoji pusė: sunkiausia vis dar yra kultūrinė dalis. Sėkmę patiria tos įmonės, kurios sukuria tvirtą technologinį pagrindą ir savo komandose ugdo mokymosi, bendradarbiavimo ir atsparumo mąstyseną.

🎤 Visi kalba apie dirbtinį intelektą e. prekyboje, bet ką iš tikrųjų matote veikiant praktikoje? Koks skirtumas tarp AI šurmulio ir AI, kuris iš tikrųjų skatina pardavimus?

Tikrasis AI poveikis e. prekyboje pasireiškia sprendžiant konkrečias, didelio susidomėjimo reikalaujančias problemas – ne dėl efektingų demonstracijų. Tai, kas šiandien iš tikrųjų veikia, yra dirbtinis intelektas, taikomas tokiose srityse kaip dinaminė kainodara, asmeninės produktų rekomendacijos, išmanioji paieška ir klientų aptarnavimo automatizavimas. Šie naudojimo atvejai turi tiesioginės įtakos konversijos rodikliams ir kliento gyvenimo trukmės vertei. Kita vertus, dažnai kalbama apie bendro pobūdžio dirbtinio intelekto platformas arba pokalbių robotus, kurie skamba įspūdingai, bet nėra integruoti ir neturi išmatuojamos investicijų grąžos. Skirtumą lemia du dalykai: kontekstas ir vykdymas. AI skatina pardavimus tik tada, kai jis glaudžiai suderintas su verslo logika ir sklandžiai bei greitai integruotas į klientų kelionę. Kitaip tariant, rezultatus pasiekia tos įmonės, kurios AI traktuoja kaip infrastruktūrą, o ne kaip kampaniją. Tai ne tiek „dirbtinio intelekto taikymas”, kiek sistemų, kurios mokosi, prisitaiko ir plečiasi, kūrimas.

🎤 Remdamiesi savo patirtimi vadovaujant produktų kūrimui, kokią didžiausią klaidą matote darant e. komercijos bendrovėms kuriant skaitmeninę patirtį?

Didžiausia klaida yra projektavimas iš vidaus į išorę – kūrimas remiantis vidinėmis prielaidomis, organizacinėmis struktūromis ar senais technologiniais apribojimais, o ne klientų elgsena. Pernelyg daug e. prekybos platformų vis dar yra perkrautos, lėtos ir sukurtos atsižvelgiant į tai, kaip mąsto įmonė, o ne į tai, kaip apsiperka naudotojas. Puiki skaitmeninė patirtis atsiranda dėl nepaliaujamo supaprastinimo. Tai reiškia greitą įkrovimo laiką, nesudėtingą navigaciją ir sąsajas, kurios intuityviai veda naudotoją, ypač mobiliuosiuose įrenginiuose. Vis dėlto daugelis prekių ženklų mobiliuosius įrenginius traktuoja kaip „reaguojančią versiją”, o ne kaip pagrindinį kanalą, kuriuo jie yra. Sėkmę pasiekia komandos, kurios projektuoja remdamosi duomenimis, nuolat testuoja ir įgalina tarpfunkcinį produkto, UX ir inžinerijos bendradarbiavimą. Jos į klientų kelionę žiūri kaip į gyvą sistemą, o ne kaip į kontrolinį sąrašą.

🎤 Esate buvęs abiejose pusėse – ir startuolių inovacijose, ir įmonių sprendimuose. Kaip jums pavyksta suderinti technologinių ribų peržengimą ir realių klientų problemų sprendimą e. prekyboje?

Pusiausvyra prasideda nuo pripažinimo, kad inovacijos nėra susijusios su naujumu – jos susijusios su poveikiu. Startuoliai dažnai priversti veikti greitai ir kvestionuoti prielaidas, o įmonėse sužinote, kokia svarbi yra masto, atsparumo ir procesų vertė. Geriausia vieta yra ten, kur šie du pasauliai susitinka: kai perversmą sukeliantis mąstymas perkeliamas į aplinką, kurioje jį galima iš tikrųjų pritaikyti. Elektroninėje prekyboje tai reiškia, kad kiekvienas technologinis statymas grindžiamas realiu kliento skausmu. Visada klausiu: kokią kliento kelionės dalį geriname ir ar galime aiškiai įvertinti šį pagerėjimą? Jei technologija nepadidina greičio, aiškumo, personalizavimo ar pasitikėjimo – tai ne inovacija, o išsiblaškymas. Geriausios komandos, su kuriomis man teko dirbti, yra apsėstos rezultatų. Jos drąsiai kuria prototipus, tačiau juos nepaliaujamai tvirtina. Taip kuriami sprendimai, kurie atrodo futuristiniai, bet sprendžia šiandienos problemas.Confused robot with question mark next to quote 'The biggest mistake? Designing from the inside out instead of how customers actually shop' by Roberto Alvarez

🎤 Vadovavęs išmaniųjų telefonų kūrimui mobiliosios revoliucijos metu, kaip manote, ką dauguma e. prekybos įmonių vis dar klaidingai supranta apie mobiliąją patirtį 2025 m.?

Net ir 2025 m. pernelyg daug įmonių vis dar traktuoja mobilųjį ryšį kaip antrinį kanalą – mažesnę stalinio kompiuterio versiją – o ne kaip pagrindinį sąlyčio tašką, kuriuo jis iš tiesų yra. Mobilusis ryšys – tai ne tik formos veiksnys, bet ir visiškai kitoks kontekstas: trumpesnė dėmesio trukmė, realaus laiko poreikiai, dideli greičio ir paprastumo lūkesčiai. Dažniausia klaida? Pernelyg sudėtinga sąsaja ir nepakankamas našumo įvertinimas. Vartotojai tikisi nulinės trinties – nuo nusileidimo iki atsiskaitymo – ir kiekvienas papildomas bakstelėjimas ar sekundė įkėlimo laiko yra prarastas pardavimas. Tačiau vis dar matau, kad mobiliųjų įrenginių patirtį apsunkina pasenęs mąstymas, neaiški navigacija ar perteklinės funkcijos. Geriausia mobiliųjų įrenginių patirtis šiandien kuriama atsižvelgiant į vietinę elgseną: nykščiui patogus dizainas, personalizavimas realiuoju laiku, momentinis įkėlimas ir gili integracija su mokėjimo sistemomis. Tai įvaldžiusios įmonės yra ne tik „draugiškos mobiliesiems įrenginiams”, bet ir mobiliosios. Ir toks mąstymas yra labai svarbus.

🎤 Turint omenyje tokias technologijas kaip AR/VR ir daiktų internetas, ką e. prekybos lyderiai turėtų ruošti dabar, kas bus svarbu per ateinančius 2-3 metus?

Per ateinančius 2-3 metus e. komercijos srityje laimės tie, kurie mažiau dėmesio skirs pavienėms technologijoms, o daugiau – prisitaikančioms, į patirtį orientuotoms ekosistemoms kurti. AR, VR ir daiktų internetas yra galingi, bet tik tada, kai jie pagerina kontekstą, sumažina trintį arba sustiprina emocinį ryšį su klientu. Pavyzdžiui, AR, skirtas produktų vizualizacijai, jau dabar skatina didesnes konversijas tokiose kategorijose kaip baldai ar mada – ne dėl to, kad tai efektinga, bet dėl to, kad pašalina abejones. Daiktų interneto įgalinta prekyba – nuo išmaniojo papildymo iki apsipirkimo balsu – plėsis, nes sąsajos taps vis labiau orientuotos į aplinką ir mažiau pririštos prie ekrano.

Mano patarimas e. komercijos vadovams: nesivaikykite tendencijų – investuokite į galimybes. Kurkite architektūras, kurios palaiko modulinius eksperimentus, realaus laiko duomenų srautą ir daugiakanalį nuoseklumą. Ateitis susijusi ne su viena „žudančia programa”, o su orkestravimu – sklandžiu naujų technologijų įtraukimu į keliones, kurias žmonės jau vertina.

🎤 Jei galėtumėte duoti vieną patarimą elektroninės prekybos verslininkui, kuris jaučiasi prislėgtas visų naujų technologijų, kurias „turėtų” naudoti, koks jis būtų

Nesekite technologijomis – sekite aiškumu. Pradėkite nuo didžiausio kliento nusivylimo ar nepatenkinto poreikio ir veikite atgal. Nereikia naudoti visų naujų įrankių, reikia tikrai gerai išspręsti vieną tikrą problemą. Technologija yra galinga tik tada, kai ji yra tikslinga. Laimi ne tie verslininkai, kurie pritaiko daugiausiai įrankių, o tie, kurie priima geriausius sprendimus – renkasi paprastumą, o ne triukšmą, ir vertę, o ne tuštybę.

Taigi patariu: sulėtinkite tempą, sumažinkite mastelį ir sutelkite dėmesį į tai, kad sukurtumėte tai, kas iš tikrųjų veikia jūsų naudotojams. Visa kita – dirbtinis intelektas, skaitmeninė raiška, automatizavimas – atsiras natūraliai, kai pelnysite jų pasitikėjimą.

Šis interviu atskleidė, kaip dirbtinis intelektas ir inovacijos aktyviai keičia e. prekybą ir mobiliųjų įrenginių dizainą – dvi sritis, kurios šiandien labai svarbios bet kokiam interneto verslui. Mūsų eksperto praktinės įžvalgos rodo, kad 2025 m. sėkmė priklauso nuo to, ar pavyks įsisavinti naujas technologijas, sutelkti dėmesį į personalizuotą klientų patirtį ir prisitaikyti prie sparčiai kintančio skaitmeninio kraštovaizdžio. Tikimės, kad šios įžvalgos įkvėps jus permąstyti savo strategijas ir ieškoti naujų galimybių, kaip konkurencingoje rinkoje auginti savo e. prekybos prekės ženklą. Didelė padėka mūsų svečiui už tai, kad pasidalijo savo patirtimi. Palaikykite ryšį su mumis, kad gautumėte daugiau išsamių interviu ir naudingų patarimų, kurie padės jums išlikti priekyje nuolat besikeičiančiame internetinės prekybos pasaulyje.

Dalintis straipsniu
Roberto Álvarez Ceballos
Director of Products, Platforms & Innovation, UST España & Latam

With over 15 years dedicated to innovation and solving challenges through software, Roberto spent 7 years in the UK shaping what would become one of the world’s largest deal platforms: vouchercloud. At UST, he has led various Centers of Excellence and driven innovation by developing solutions and prototypes using a wide range of technologies.

UST
Šį straipsnį Jums pateikė

UST

UST is a global digital transformation company with over 30,000 employees across 30+ countries. We combine deep industry expertise with advanced technologies — AI, cloud, cybersecurity, and data engineering — to help clients accelerate growth and modernize operations. UST Spain, established in 2014, has grown to over 1,200 professionals across Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza, and Salamanca. We serve national and international clients, particularly in financial services, insurance, education, government, and manufacturing. Our Madrid hub delivers end-to-end solutions leveraging cutting-edge technologies including AI, automation, low-code platforms, IoT, and data analytics. Recognized as a Great Place to Work and Top Employer 2024, UST Spain is a trusted technology partner driving digital transformation across the region.

Panašūs straipsniai
„Google Sheets” pristato dirbtinio intelekto formulę
4 min. skaitymas

„Google Sheets” pristato dirbtinio intelekto formulę

Nustokite skaityti nesibaigiančias skaičiuoklės eilutes ir kopijuoti duomenis iš vieno skirtuko į kitą. „Google” atsisakė funkcijos, kuri 30 minučių trunkančias duomenų užduotis paverčia 30 sekundžių užklausomis.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
„Cloudflare” bando sistemą, leidžiančią leidėjams apmokestinti dirbtinio intelekto naršykles
3 min. skaitymas

„Cloudflare” bando sistemą, leidžiančią leidėjams apmokestinti dirbtinio intelekto naršykles

Dienos, kai dirbtinio intelekto įmonės nemokamai iškrapštydavo turinį, gali būti suskaičiuotos. „Cloudflare” ką tik įdiegė vadinamąją„Mokėti už nuskaitymą„, kuri leidžia svetainių savininkams iš tikrųjų uždirbti pinigų, kai dirbtinio intelekto robotai pasirodo, kad paimtų jų medžiagą. Tai gana svarbus dalykas visiems, kurie kuria turinį internete.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU