Elektroninės prekybos klientų personalizavimas: Kaip skatinti klientų įsitraukimą?

Kodėl personalizavimas svarbus klientų įtraukimui

Personalizavimas nėra tik skambus žodis – tai patikrinta strategija, padedanti klientams jaustis suprastiems ir gerinanti jų apsipirkimo patirtį. Kai jūsų parduotuvė bendrauja su pirkėjais asmeniškai (rodydama jiems aktualius produktus, turinį ir pasiūlymus), sumažinate „triukšmą” ir padedate jiems lengviau rasti tai, ko jie nori. Rezultatas? Laimingesni klientai, kurie ilgiau pasilieka parduotuvėje ir daugiau perka. Iš

tikrųjų apie 80 % pirkėjų yra labiau linkę pirkti iš prekės ženklo, kuris siūlo asmeninę patirtį. Taip pat personalizavimas turi tiesioginį poveikį lojalumui – maždaug 60 % vartotojų teigia, kad po pritaikytos apsipirkimo patirties jie taps pakartotiniais pirkėjais.

╰┈➤ Panagrinėkime paprastą pavyzdį: pirmą kartą į jūsų internetinę parduotuvę užsuka lankytojas. Be personalizavimo jis mato bendrinius bestselerius arba universalų pagrindinį puslapį. Tačiau pritaikius personalizavimą, galite išryškinti produktus tose kategorijose, kurias jie naršė, arba parodyti sveikinimo banerį su specialiu pasiūlymu tik naujiems pirkėjams. Personalizuotas požiūris iš karto sukelia didesnį rezonansą. Klientai jaučia, kad svetainė atitinka jų poreikius, panašiai kaip juos pažįstantis draugiškas parduotuvės savininkas, o šis jausmas, kad juos supranta, didina pasitikėjimą ir skatina įsitraukimą. ilgainiui dėl šių pritaikytų sąveikų – tiek svetainėje, tiek rinkodaros el. laiškuose ar net reklamose – klientai dažniau sugrįžta ir mažiau linkę nuklysti pas konkurentus. r. Personalizuota rinkodara gali lemti skirtumą tarp vienkartinio pardavimo ir visą gyvenimą trunkančio kliento.

Pardavimus ir lojalumą didinantys personalizavimo būdai

Šiuolaikinė e. prekyba siūlo personalizavimo metodų rinkinį, kurį gali taikyti net smulkūs prekybininkai. Štai keletas veiksmingiausių būdų, kaip skatinti įsitraukimą ir pardavimus:

• Pritaikytos produktų rekomendacijos

Produktų rekomendavimas atsižvelgiant į kliento elgseną ar istoriją yra kertinis personalizuotos rinkodaros akmuo. Prisiminkite „Amazon” karuselę „Rekomenduojama jums” arba drabužių derinius mados svetainėje. Šiuose siūlymuose naudojama tai, ką žinote apie klientą – peržiūrų istoriją, ankstesnius pirkimus, krepšelyje likusias prekes – ir rodomi produktai, kurie jį gali sudominti. Tinkamai parengta informacija pirkėjui atrodo stebuklingai intuityvi

👉 Pavyzdžiui, jei klientas nusipirko fotoaparatą, jūsų svetainė galėtų pasiūlyti suderinamus priedus arba objektyvo valymo rinkinį. Pateikdami atitinkamas prekes (užuot privertę klientą jų ieškoti), padidinsite papildomų pardavimų tikimybę ir parodysite klientui, kad suprantate jo poreikius.

Įprasta, kad personalizuotos rekomendacijos sudaro didelę dalį e. prekybos pajamų, nes jos skatina kryžminį pardavimą (susiję produktai) ir didinamąjį pardavimą (aukštesnės klasės produktai). Praktikoje daugelis mažų interneto mažmenininkų tai įgyvendina naudodami programėles arba integruotas platformos funkcijas, pavyzdžiui, „Shopify” parduotuvė gali naudoti įskiepį, kuris automatiškai rodo „Klientai, kurie pirko X, taip pat pirko Y”.

• Dinaminis svetainės turinys

Dinaminis turinys reiškia, kad jūsų svetainė keičia tai, kas rodoma, atsižvelgdama į tai, kas ją žiūri arba kaip su ja sąveikauja. Dėl tokio pritaikymo svetainė gali būti beveik pritaikyta kiekvienam lankytojui 👉 Pavyzdžiui, jūsų pagrindiniame puslapyje gali būti rodomi skirtingi reklaminiai skydeliai ir akcijos, atsižvelgiant į tai, ar lankytojas lankosi pirmą kartą, ar yra nuolatinis klientas, ar klientas, kurį bandote susigrąžinti. Grįžtantis pirkėjas gali matyti užrašą „Sveiki sugrįžę, [Vardas ir pavardė]! Peržiūrėkite mėgstamos kategorijos naujienas”, o naujas lankytojas mato bendresnį sveikinimą arba nuolaidą pirmajam pirkimui. Panašiai galite dinamiškai keisti produktų sąrašus – rodyti naudotojui daugiau jį dominančių kategorijų – arba net keisti turinio eiliškumą (pvz., puslapio viršuje pateikti naudotojo pageidaujamus prekių ženklus). Asmeninis el. pašto turinys yra dar viena dinaminio turinio forma: pavyzdžiui, el. pašto naujienlaiškis, į kurį įterpiami konkretūs produktai, kuriuos kiekvienas gavėjas paliko savo krepšelyje, arba pakeičiamas herojaus paveikslėlis atsižvelgiant į kliento lytį ar buvimo vietą. Dėl visų šių pakeitimų apsipirkimo patirtis tampa pritaikyta ir aktuali. Atsiperka didesnis įsitraukimas: klientai praleidžia daugiau laiko svetainėse, kuriose jie greitai randa tai, ko nori, ir vertina asmeniškai jiems skirtus el. laiškus ar pranešimus. Dideli ir maži mažmenininkai praneša apie geresnius konversijų rodiklius, kai, naudodami dinaminį turinį, ištrūksta iš netvarkos.

• Asmeniniai rinkodaros pranešimai ir pasiūlymai

Personalizavimas apima ne tik pačią svetainę, bet ir tai, kaip bendraujate su klientais rinkodaros kanalais, pavyzdžiui, el. paštu, SMS žinutėmis ir skelbimais. Elektroninio pašto personalizavimas yra ypač veiksmingas mažoms ir vidutinėms įmonėms, nes yra prieinamas ir ekonomiškas. Užuot visiems siuntę tą patį naujienlaiškį, galite segmentuoti savo el. pašto sąrašą ir siųsti tikslines kampanijas

👉 Pavyzdžiui, galite siųsti specialią nuolaidą vaikiškiems drabužėliams klientams, kurie anksčiau pirko vaikiškus gaminius, arba pakartotinį pasiūlymą „Mes jūsų pasiilgome!” tiems, kurie nepirko šešis mėnesius. Galite netgi nustatyti sužadintus el. laiškus: automatinius pranešimus, siunčiamus klientui atlikus tam tikrą veiksmą (arba neatlikus veiksmo). Klasikinis atvejis yra krepšelio atsisakymo el. laiškas – jei pirkėjas palieka prekes savo krepšelyje ir jų neišsiregistruoja, jis gauna draugišką priminimą su informacija apie tas prekes (ir galbūt paskata užbaigti pirkimą).

Tokie asmeniniai tolesni pranešimai gali labai pagerinti konversijos rodiklius. Be to, apsvarstykite galimybę naudoti asmeninius SMS įspėjimus arba stumiamuosius pranešimus (jei turite mobiliąją programėlę) – tekstinė žinutė, kurioje klientui pranešama, kad, pavyzdžiui, jam patinkanti prekė vėl yra sandėlyje, yra asmeniška ir savalaikė. Svarbiausia yra panaudoti turimus duomenis, kad jūsų rinkodara būtų panaši į naudingą konsjeržo paslaugą, o ne į vienpusę reklamą. Kai klientai gauna jų interesus atitinkančias rekomendacijas ar pasiūlymus, jie dažniau paspaudžia ir rečiau atsisako prenumeratos. Iš tikrųjų nustatyta, kad suasmenintų el. pašto kampanijų sandorių rodikliai yra gerokai didesni nei neasmenizuotų laiškų, o tai patvirtina, kad aktualumas lemia rezultatus. Visus šiuos metodus sieja viena bendra savybė: jie remiasi vidiniais klientų duomenimis – informacija, kurią renkate, kai žmonės bendrauja su jūsų įmone. Panagrinėkime šiek tiek giliau, kaip galite veiksmingai panaudoti šiuos duomenis.

Vidaus duomenų panaudojimas: Jūsų klientų aukso kasyklos: Duomenų panaudojimas: jūsų klientų duomenys: jūsų klientų aukso kasyklos

Kiekviena maža e. prekybos įmonė turi daugybę vidinių duomenų: kokius produktus klientai peržiūri, kokias prekes jie perka (ir kaip dažnai), kokias paieškas atlieka, kokius el. laiškus atidaro ir pan. Šie pirmosios šalies duomenys (duomenys, kuriuos renkate tiesiogiai iš klientų) yra asmeninių duomenų pritaikymo pagrindas. Skirtingai nuo trečiųjų šalių duomenų (kuriuos renka išoriniai subjektai ir kurie pasaulyje po slapukų naudojimo tampa vis mažiau prieinami), jūsų pačių klientų duomenys yra unikalūs jūsų verslui ir labai svarbūs.

Dar geriau, kad klientai dažnai noriai dalijasi šia informacija (naršymo elgsena, pageidavimais ir pan.) mainais į geresnę patirtį – vienos apklausos duomenimis, 83 proc. vartotojų yra pasirengę dalytis savo duomenimis, kad jie būtų pritaikyti asmeniniams poreikiams, su sąlyga, kad jie bus naudojami atsakingai.

Mažam ar vidutiniam mažmenininkui pirmas žingsnis – išanalizuoti klientų elgseną, ieškant dėsningumų ir segmentų 👉 Pavyzdžiui, galite nustatyti klientų grupę, kuri perka tik per išpardavimus, arba kitą grupę, kuri nuolat perka naujienas už visą kainą. Galbūt kai kurie klientai daug naršo, bet neperka, o tai rodo, kad jiems reikia kitokio požiūrio (pavyzdžiui, švelnaus pastūmėjimo arba daugiau atsiliepimų / informacijos sprendimui priimti). Segmentuodami savo auditoriją pagal:

• pirkimo istoriją
• dažnumą
• vidutinę užsakymo vertę
• naršymo įpročius
• įsitraukimo lygį

Kiekvienam segmentui galite sukurti tikslinę rinkodarą. Daugelyje e. prekybos platformų yra įdiegta analizė arba prietaisų skydeliai, padedantys nustatyti šiuos modelius. Netgi toks paprastas dalykas kaip užsakymų istorijos eksportavimas, kad pamatytumėte nuolatinius klientus ir vienkartinius pirkėjus, gali padėti pritaikyti komunikaciją (lojalūs klientai gali gauti „VIP” ankstyvą prieigą prie produktų, o vienkartiniai klientai – paskatą grįžti). Kitas gausus vidaus duomenų šaltinis – klientų atsiliepimai ir profiliai. Jei jūsų svetainėje galima sukurti paskyrą, klientai gali įrašyti savo pageidavimus, pavyzdžiui, drabužių dydį arba pageidavimų sąrašo elementus. Jei turite produktų apžvalgų arba klientų aptarnavimo paslaugų, jie gali parodyti, kas klientui svarbu (pvz., apžvalgoje gali būti paminėta, kad jam patinka ekologiškos medžiagos – tai naudinga informacija, leidžianti suasmeninti tai, ką jam rodote). Kai kurie prekybininkai siunčia pageidavimų apklausas arba viktorinas (pvz., stiliaus viktoriną, skirtą mados dėžutės paslaugai) – atsakymai tiesiogiai naudojami asmeniniams poreikiams tenkinti, parenkant klientams tinkamus produktus. Tokie nulinės šalies duomenys (informacija, kurią klientai savanoriškai pateikia apie save) tampa vis populiaresni kaip būdas personalizuoti, nepažeidžiant privatumo. Kaip visus šiuos duomenis paversti veiksmais? Būtent čia į pagalbą ateina „Martech” įrankiai ir klientų duomenų platformos (CDP), padedančios valdyti ir naudoti duomenis dideliu mastu.

Prekybos įrankiai: „Martech” ir CDP asmeniniams duomenims pritaikyti.

Galbūt galvojate: „Tai skamba puikiai, bet kaip iš tikrųjų tai įgyvendinti be didelės technologijų komandos?” Gera žinia ta, kad šiuolaikinės rinkodaros technologijos (Martech) padarė personalizavimą daug prieinamesnį įvairaus dydžio įmonėms. Yra įrankių, kuriais galima automatizuoti daugelį sunkių užduočių – nuo el. pašto rinkodaros paslaugų iki svetainės personalizavimo valdiklių. Keletas įrankių ir platformų, padedančių vykdyti personalizuotą rinkodarą, pavyzdžių:

✔️ el. pašto rinkodaros ir automatizavimo platformos

Tokios paslaugos kaip „Mailchimp”, „Klaviyo” ar ” Sendinblue” leidžia naudoti klientų duomenis auditorijoms segmentuoti ir kurti automatizuotas kampanijas. Galite nustatyti tokias sąlygas: „jei klientas paskutinį kartą pirko daugiau nei prieš 6 mėnesius, siųskite jam laišką apie laimėjimą su nuolaida” arba „jei jis paspaudė ant naujos žiemos kolekcijos, siųskite tolesnį laišką, kuriame bus pristatytos susijusios prekės”.Šios platformos dažnai tiesiogiai integruojamos su jūsų parduotuve („Shopify”, „WooCommerce” ir kt.), pritraukia pirkimų istoriją ir svetainės veiklą, kad būtų galima suasmeninti el. laiško turinį. Pavyzdžiui, „Mailchimp” produktų rekomendacijų turinio blokai gali automatiškai užpildyti el. laišką prekėmis, kurias konkretus klientas gali įsigyti, remiantis jo ankstesne elgsena.

✔️ Svetainės personalizavimo ir rekomendacijų varikliai

Daugelis e. prekybos platformų turi pagrindines personalizavimo funkcijas, pavyzdžiui, rodomi susiję produktai arba madingos prekės. Tačiau galite naudoti ir specialias programėles arba įskiepius, kad galėtumėte taikyti pažangesnes funkcijas. Tokie įrankiai kaip „Nosto”, „Dynamic Yield” ar ” Recombee” (ir tai tik kelios iš jų) specializuojasi e. prekybos elgsenos analizės srityje ir rodo asmenines produktų rekomendacijas ar net keičia turinio išdėstymą. Jei naudojate „Shopify” parduotuvę, „App Store” yra dešimtys personalizavimo programų – kai kurios iš jų skirtos iššokantiems pardavimo padidinimo / kryžminio pardavimo langams, kitos – pagrindinio puslapio turinio keitimui pagal segmentus. Paprastai jos yra „plug-and-play”: įdiegiate, sukonfigūruojate tam tikras taisykles ar išdėstymus, o visa kita atlieka įrankis. Jos iš esmės veikia kaip mini rekomendacijų varikliai, naudojantys algoritmus (dažnai paremtus dirbtiniu intelektu), kad nuspręstų, kokius produktus ar pranešimus rodyti kiekvienam naudotojui. Todėl net dviejų žmonių internetinė parduotuvė gali pasiūlyti „Amazon” panašias rekomendacijas, nekurdama technologijų nuo nulio.

✔️ Klientų duomenų platformos (CDP)

CDP yra pažangesnė priemonė, kuri centralizuoja klientų duomenis iš visų jūsų šaltinių ir padeda iš jų gauti įžvalgų arba inicijuoti veiksmus. Anksčiau CDP buvo įmonių technologijos, tačiau dabar yra galimybių, pritaikytų mažesnėms įmonėms arba teikiamų kaip paslauga. CDP paskirt is – paimti duomenis iš jūsų svetainės, pardavimo vietų sistemos, el. pašto platformos, socialinės žiniasklaidos ir kt. ir sujungti juos į vieną kliento profilį. Šis suvienodintas profilis yra labai naudingas personalizavimui, nes galite matyti visą kliento kelionę ir atitinkamai reaguoti. Pavyzdžiui, jei jūsų CDP rodo, kad klientas naršė produktą jūsų svetainėje, spustelėjo „Instagram” skelbimą ir tada kažką pridėjo į krepšelį, turite 360 laipsnių vaizdą, kad galėtumėte suasmeninti kitą sąveiką (galbūt tolesnį el. laišką su nuoroda į krepšelį ir parodyti „Instagram” gerbėjų mėgstamiausias prekes).

Segment ir Exponea (dabar Bloomreach Engagement) yra gerai žinomų CDP pavyzdžiai – jie leidžia nustatyti tokias taisykles kaip „siųsti šiam asmeniui stumiamąjį pranešimą, jei jis apsilankė svetainėje 3 kartus be pirkimo” arba „rodyti specialų pasiūlymą svetainėje, jei klientas priklauso auksinei lojalumo pakopai”. Mažai įmonei priimti visavertį CDP gali būti perteklinis sprendimas, tačiau šią koncepciją verta įsidėmėti. Net jei nenaudojate specialios platformos, galite praktikuoti CDP dvasią reguliariai konsoliduodami duomenis iš skirtingų vietų (pvz., kryžmindami savo el. pašto sąrašą su pirkimo duomenimis) ir taip informuodami savo rinkodarą. Įdomu tai, kad kai kurie naujesni sprendimai, skirti ribotus techninius išteklius turinčioms įmonėms, CDP galią sujungia su paprastu naudojimu.

✔️ CDP light arba alternatyviai CDP

Šioje srityje verta paminėti vieną platformą – „SocialScore”. Tai skaitmeninė platforma, kuri naudoja dirbtiniu intelektu paremtą analizę ir alternatyvius duomenis, kad praturtintų jūsų klientų profilius ir padarytų prognozuojamą personalizavimą prieinamesnį. Iš esmės ji gali pritraukti išorinių duomenų signalus (pavyzdžiui, kliento viešą informaciją socialinėje žiniasklaidoje ar kitus internetinius pėdsakus) ir integruoti juos su jūsų vidaus duomenimis, kad būtų sukurtas išsamesnis profilis.

Platformoje daugiausia dėmesio skiriama paprastam naudojimui – ji siūlo prognozavimo analizę su minimaliomis integravimo pastangomis, o tai reiškia, kad net neturėdami programuotojo galite pasinaudoti jos įžvalgomis. Įmonės gali automatiškai kurti klientų segmentus ir net kurti prognozavimo modelius (pavyzdžiui, polinkio pirkti ar išėjimo iš rinkos rizikos) naudodamos „SocialScore” prietaisų skydelį

👉 Pavyzdžiui, „SocialScore” duomenys gali atskleisti, kurie klientai domisi ekologiškomis ar augalinėmis temomis (gautais iš platesnio jų skaitmeninio pėdsako). Tuomet į šį pogrupį galėtumėte nukreipti specialiai pritaikytą kampaniją. Nors išorinius duomenis visada norisi naudoti apgalvotai ir nepažeisti privatumo, vidinių duomenų praturtinimas išorinėmis įžvalgomis gali suteikti jums didelį konkurencinį pranašumą, kad suprastumėte ir pritrauktumėte savo klientus. (Subtilus patarimas: „SocialScore” yra vienas iš tokių sprendimų, kurį reikėtų ištirti tiems, kurie nori papildyti savo klientų duomenis be didelių pastangų.)

Klientų profilių praturtinimas išoriniais duomenimis

Nors vidiniai duomenys turi didelę galią, jie gali suteikti tik dalinį vaizdą. Tai ypač pasakytina apie naujus klientus (apie kuriuos turite mažai informacijos) arba potencialius klientus, pirmą kartą apsilankančius jūsų svetainėje. Čia gali padėti išoriniai duomenys. Išoriniai duomenys – tai bet kokia informacija apie klientus, gaunama ne iš tiesioginio bendravimo su jais. Tai gali būti:

• socialinės žiniasklaidos duomenys
• demografiniai duomenys
• trečiųjų šalių duomenų bazės, kuriose kaupiama informacija apie vartotojus (pavyzdžiui, interesai, gyvenimo būdo rodikliai arba kredito balai, priklausomai nuo to, kas yra aktualu ir prieinama)

👉 Pavyzdžiui, tarkime, valdote el. parduotuvę, prekiaujančią prekių gyvūnams augintiniams. Jūsų vidiniai duomenys gali rodyti, kad tam tikras klientas iš jūsų du kartus pirko šunų ėdalą. Tai naudinga – žinote, kad jis turi šunį ir kokio prekės ženklo maistą renkasi. Dabar įsivaizduokite, kad turite prieigą prie tam tikrų išorinių duomenų, kurie rodo, kad šis klientas taip pat seka kelis kačių entuziastų puslapius socialinėje žiniasklaidoje. Dabar turite užuominą, kad jis taip pat gali būti kačių savininkas ar mylėtojas. Turėdami tokių žinių, galite pritaikyti jų patirtį, parodydami keletą kačių produktų arba išsiųsdami el. laišką apie naują kačių žaislų liniją. Be išorinių duomenų galbūt būtumėte juos laikę tik šunų savininkais ir praleidę progą jiems pasiūlyti kryžminį pardavimą arba sudominti kitu interesu.Išoriniai duomenys taip pat gali apimti platesnę informaciją, pavyzdžiui, geografinius ar orų duomenis (kad galėtumėte rekomenduoti lietaus batus tam tikro regiono pirkėjams, kai savaitę smarkiai lyja), arba net socialinius ir ekonominius duomenis (jei jie naudojami etiškai ir teisėtai, pavyzdžiui, atitinkamai reklamuoti „premium” ir „budget” produktus skirtinguose segmentuose). Idėja – praturtinti kliento profilį ne tik tuo, ką jis jums tiesiogiai pasakė. Sujungiant išorinius duomenis, tokios priemonės kaip minėtoji „SocialScore” ar kitos duomenų praturtinimo paslaugos paprastai sulyginamos su klientais pagal tokius duomenis kaip el. pašto adresas ar telefono numeris ir įtraukiami visi viešai prieinami ar partnerių pateikti duomenys apie tą asmenį. Šio praturtinimo privalumas – tikslesnis personalizavimas. Jūs užpildote spragas, kurių jūsų vidiniai duomenys negali apimti, kol klientas nepasižymi tam tikru elgesiu. Tai tarsi tikro pardavėjo intuicija, kuris iš greito pokalbio gali padaryti išvadą apie klientą. Tačiau įspėjimas: su dideliais duomenimis ateina ir didelė atsakomybė. Svarbu išorinius duomenis naudoti taip, kad jie neišgąsdintų klientų. Jei staiga pradėsite remtis informacija, kurios jie jums tiesiogiai nesuteikė, gali atrodyti, kad tai invazinis veiksmas.

Praktiškai tai gali reikšti, kad išorinius duomenis reikia naudoti užkulisiuose sprendžiant, kokius produktus pristatyti, o ne aiškiai teigti: „Kadangi jūs sekate X „Twitter”, čia yra Y produktas.”

Tinkamai atlikus išorinių duomenų integravimą, tiesiog padidėja jūsų rinkodaros aktualumas – klientai tiesiog suvokia, kad „šis prekės ženklas tikrai supranta, kas man patinka”, nebūtinai suprasdami, kodėl.

Subtilaus išorinių duomenų naudojimo pavyzdys: kai kurie prekybininkai naudoja socialinės žiniasklaidos „klausymąsi”, kad vadovautųsi personalizavimu. Jei tam tikra klientų grupė socialinėse platformose šurmuliuoja apie naują tendenciją (tarkime, tvarią pakuotę arba tam tikrą mados stilių), prekybininkas gali įtraukti šią tendenciją į auditorijai pritaikytus produktus arba turinį, net jei atskiri klientai tiesiogiai apie tai svetainėje neužsiminė. Toks tendencijomis grindžiamas personalizavimas užtikrina, kad išliktumėte aktualūs kultūriniu ir kontekstiniu požiūriu. Kitas pavyzdys – išorinių duomenų naudojimas siekiant prognozuoti kliento gyvavimo trukmės vertę – tam tikri duomenų teikėjai gali vertinti potencialius klientus ar klientus pagal jų profilį ir elgseną kitur. Jei pagal išorinį įvertinimą žinote, kad labai tikėtina, jog naujas el. pašto prenumeratorius taps dideliu pirkėju, galite paspartinti jo įtraukimą į VIP segmentą ir iš anksto suteikti jam „baltųjų pirštinių” paslaugas. Apibendrinant, profilių praturtinimas išoriniais duomenimis (nuo socialinės įtakos rodiklių iki interesų profilių) gali pakelti jūsų personalizavimo žaidimą į kitą lygį. Tik įsitikinkite, kad privatumo politika yra skaidri, ir sutelkite dėmesį į tai, kad duomenys būtų naudojami pridėtinei vertei klientui kurti. Kai patirtis pagerėja, klientai paprastai palankiai vertina personalizavimą.

Tendencijos ir pritaikomos personalizavimo strategijos

Asmeninė rinkodara e. prekyboje ir toliau sparčiai vystosi. Įdomu tai, kad daugelis pažangiausių tendencijų tampa vis labiau prieinamos ne tik didiesiems žaidėjams, bet ir mažiesiems bei vidutinio dydžio prekybininkams. Panagrinėkime kelias šiuolaikines tendencijas ir, kas svarbu, kaip šias strategijas galite realiai pritaikyti savo versle:

📈 dirbtinio intelekto valdomas personalizavimas visiems

Dar visai neseniai naudoti dirbtinį intelektą personalizavimui reikėjo turėti didelį biudžetą ir techninių žinių. Dabar dirbtinio intelekto valdomos personalizavimo priemonės tampa visuotinės ir prieinamos. Daugelis mūsų aptartų programų ir platformų (nuo rekomendavimo variklių iki el. pašto automatizavimo) turi dirbtinį intelektą – pavyzdžiui, mašininio mokymosi algoritmus, kurie nusprendžia, kokią prekę geriausia parodyti kiekvienam pirkėjui. 2025 m. pereinanti tendencija – hiperpersonifikavimas, kai dirbtinis intelektas analizuoja didžiulius duomenų kiekius (naršymo modelius, klientų profilius, kontekstinius duomenis), kad pritaikytų patirtį realiuoju laiku.Kaip maža įmonė gali tuo pasinaudoti?Paprasčiausias būdas – naudoti programinę įrangą, siūlančią „automatinio” arba „išmaniojo” personalizavimo funkcijas. Jei jūsų el. pašto platformoje yra dirbtinio intelekto optimizuotų siuntimo laikų ar produktų pasirinkimo perjungiklis, išbandykite jį. Jei jūsų e. prekybos platformoje įdiegtas dirbtinio intelekto valdomas rekomendacijų blokas, naudokite jį savo svetainėje. Jums nebūtina patiems kurti dirbtinio intelekto ; jums tereikia pritaikyti įrankius, kurie jį turi. Privalumas, kurį įgysite, – tai nuolat besimokanti sistema, kuri be rankų darbo tobulina personalizavimą. Praktinis žingsnis – stebėkite programėlių prekyvietes arba savo e. prekybos platformos atnaujinimus ir ieškokite visko, kas pažymėta užrašu „AI” arba „Smart”. Netgi AI valdomi pokalbių robotai (pavyzdžiui, esantys „Facebook Messenger” arba jūsų svetainės pokalbių programoje) gali pritaikyti asmeninius atsakymus pagal klientų užklausas.

📈 Daugiakanalis personalizavimas

Dabar klientai su prekių ženklais sąveikauja per kelis sąlyčio taškus – svetainę, mobiliąją programėlę, el. paštą, socialinę žiniasklaidą ir net fizines parduotuves ar renginius. Ryški tendencija – užtikrinti nuoseklų personalizavimą visuose kanaluose, dažnai naudojant tą vieningą klientų duomenų metodą 👉 Pavyzdžiui, jei klientas peržiūri produktą jūsų mobiliojoje programėlėje, vėliau jis gali gauti el. laišką, kuriame bus pristatomas tas pats produktas (jei jis nepirko). Jei jie ką nors perka fizinėje iškylančioje parduotuvėje, galbūt vėliau jūsų e. parduotuvės svetainėje jiems bus rodomi tos prekės priedai. Šis metodas gali skambėti sudėtingai, tačiau net ir mažos įmonės gali atlikti mini versijas.Viena iš įgyvendinamų strategijų : Integruokite savo e. prekybos platformą su socialinės žiniasklaidos reklama. Tokie įrankiai kaip „Facebook” pikselis arba „ Google Ads ” sekimas leidžia kurti pakartotinės rinkodaros kampanijas, kurios iš esmės yra personalizavimas reklamos forma – žmonėms rodomos reklamos apie prekes, kurias jie žiūrėjo arba pridėjo į krepšelį. Kitas lengvas laimėjimas – suvienodinti savo prekės ženklą ir pranešimus el. paštu ir svetainėje. Jei segmentuojate klientus, pavyzdžiui, pagal interesus ar demografinius duomenis, panašius segmentus naudokite ir socialinės žiniasklaidos turiniui. Esmė ta, kad visur, kur klientas su jumis bendrauja, jis jaučia, kad prekės ženklas jį „prisimena”.

Praktiškas patarimas: naudokite savo ryšių su klientais valdymo (CRM) arba bet kurią kitą turimą duomenų bazę kaip pagrindinę nuorodą – saugokite klientų užrašus arba žymas (pavyzdžiui, „domisi elektronika” arba „perka pigiau”) ir naudokite šias žymas bendraudami bet kuriuo kanalu. Tobulėjant technologijoms, mažesniems prekybininkams tampa prieinami net tokie dalykai kaip asmeniniai stumiami pranešimai per mobiliąją programėlę arba asmeninis tiesioginis paštas, pagrįstas elgsena internete (pavyzdžiui, kai kurios spausdinimo paslaugos siūlo automatinius atvirukus, kai suveikia įvykis internete). Pradėkite nuo svarbiausių jūsų verslui kanalų ir užtikrinkite, kad jūsų personalizavimo strategija būtų suderinta su jais.

📈 Pirmosios šalies duomenų sutelkimas ir privatumas

Pagrindinė tendencija, formuojanti personalizavimo strategijas, yra didėjanti pirmosios šalies duomenų svarba. Interneto naršyklėms palaipsniui atsisakant trečiųjų šalių slapukų ir griežtėjant privatumo nuostatoms, įmonės pereina prie duomenų, gaunamų tiesiai iš kliento (su jo sutikimu). Jums tai reiškia, kad reikia dvigubai daugiau dėmesio skirti naudingų duomenų rinkimui per tiesioginį bendravimą. Skatinkite klientus susikurti paskyras ar profilius savo svetainėje, pabrėždami naudą (pvz., greitesnį atsiskaitymą ar pritaikytas rekomendacijas). Naudokite pageidavimų centrus, kuriuose klientai gali nurodyti, kas juos domina. Galbūt sukurkite patrauklių viktorinų ar stiliaus paieškos priemonių, kurios ir pasitarnaus klientui, ir suteiks jums įžvalgų (pavyzdžiui, „Padėkite mums pritaikyti rekomendacijas: ar jums labiau patinka A, ar B?”). Tendencija tokia, kad klientai tikisi personalizavimo, bet taip pat tikisi privatumo – tai sudėtinga pusiausvyra. Veiksminga strategija šiuo atveju yra skaidrumas ir keitimasis verte. Aiškiai nurodykite, kaip naudojate duomenis („Jūsų gimtadienį naudojame tam, kad atsiųstume jums specialią nuolaidą, nieko daugiau”), ir įsitikinkite, kad visada, kai prašote duomenų, iš jų gaunate vertę. Lengvo sekimo išnykimas reiškia, kad mažos įmonės turėtų kurti savo gausias klientų duomenų bazes. Laimei, daugelis priemonių (pavyzdžiui, CRM, CDP-lite funkcijos el. pašto platformose ir t. t.) padeda saugiai saugoti ir tvarkyti pirmosios šalies duomenis. Klientų įsitraukimą laimės tos įmonės, kurios užsitarnaus pasitikėjimą dėl to, kaip jos personalizuoja. Taigi įsitikinkite, kad jūsų personalizuota rinkodara ne tik atitinka teisinius reikalavimus (BDAR ir kt.), bet ir iš tiesų padeda klientui. Jei tai padarysite teisingai, klientai su jumis dalysis daugiau informacijos, o tai paskatins geresnio personalizavimo ciklą.

📈 Asmeninių duomenų pritaikymas realiuoju laiku ir judrus testavimas

Kita tendencija – perėjimas prie reagavimo realiuoju laiku. Pirkėjai dažnai nustemba (gerąja prasme), kai atrodo, kad svetainė akimirksniu reaguoja į jų veiksmus 👉 Pavyzdžiui, jei klientas naršo žygio batus, taikant realaus laiko metodą gali būti iš karto pateikiamas reklaminis skydelis: „Pasiruoškite savo žygiui! Šiandien žygio kuprinėms taikoma 10 % nuolaida”. Tai kontekstualiai susiję su tuo, ką jie tuo metu daro. Anksčiau pasiekti, kad realiuoju laiku būtų galima koreguoti informaciją, būdavo sudėtinga, tačiau dabar daugelis personalizavimo įrankių šią galimybę siūlo iš karto. Kaip smulkusis prekybininkas apsvarstykite galimybę įdiegti tokias funkcijas kaip išėjimo intencijos iššokantys langai (kurie pasirodo, kai naudotojas ketina išeiti, galbūt siūlydami nuolaidą pirkiniui užbaigti) arba puslapio produktų pasiūlymai, kurie atnaujinami, kai naudotojas prideda prekes į krepšelį („Jūs pridėjote X, o kaip dėl Y prie jo?”). Be to, priimkite judrų testavimo mąstymą: išbandykite įvairias personalizavimo taktikas ir išmatuokite, kas veikia geriausiai. Galbūt išbandysite dvi personalizuoto pradinio puslapio versijas – vieną, kurioje pasisveikinama pagal vardą, ir kitą, kurioje išryškinama dominanti kategorija, – ir pamatysite, kuri iš jų užtikrina didesnį įsitraukimą. Daugelyje platformų yra A/B testavimo funkcijos arba galite atlikti neoficialius bandymus kas savaitę keisdami strategijas ir stebėdami rezultatus. Esmė ta, kad personalizavimas nėra statiškas; galite nuolat koreguoti taisykles ar pasiūlymus, atsižvelgdami į tai, į ką reaguoja klientai. Tendencija yra ta, kad personalizavimo strategijos vis labiau grindžiamos duomenimis – naudojant analizę personalizavimui tobulinti (taip, tai šiek tiek meta!). Jei norite imtis praktiškų veiksmų, kiekvieną mėnesį skirkite šiek tiek laiko personalizavimo rezultatams peržiūrėti: kurios rekomendacijos sulaukia daugiau paspaudimų, kuris el. pašto segmentas sulaukė geriausio atsako ir t. t. Tada atitinkamai pakoreguokite savo taktiką. Šis kartotinis tobulinimas užtikrins, kad personalizuota rinkodara išliktų veiksminga ir nepavargtų.

📈 Personalizavimas mažos komandos prekybininkams

Galiausiai verta atkreipti dėmesį į įrankių srities tendenciją: sprendimai vis dažniau komplektuojami mažesnėms komandoms, atsižvelgiant į automatizavimą ir paprastumą. Tai reiškia, kad jums nereikia specialaus analitiko duomenims apdoroti ar programuotojo pakeitimams įgyvendinti 👉 Pavyzdžiui, kai kuriose šiuolaikinėse e. prekybos platformose yra personalizavimo skydeliai, kuriuose aiškiai pasakoma: „Klientai, panašūs į John Doe, domisi X”, ir jūs galite veikti pagal tai spustelėję mygtuką. Atkreipkite dėmesį į jau naudojamoje programinėje įrangoje integruotas personalizavimo funkcijas. Jei naudojate populiarią e. prekybos platformą („Shopify”, „BigCommerce”, „Magento” ir kt.), prenumeruokite jų atnaujinimus arba tinklaraščius – juose dažnai diegiamos naujos funkcijos, pavyzdžiui, personalizuoti kuponai, klientų segmentavimo įrankiai arba dirbtinio intelekto produktų rūšiavimas. Ankstyvas šių funkcijų pritaikymas gali suteikti jums konkurencinį pranašumą. Be to, apsvarstykite galimybę išbandyti klientų duomenų platformas arba duomenų praturtinimo įrankius, kad pamatytumėte, kokią vertę jie teikia. Kai kurios paslaugos gali siūlyti nemokamus bandomuosius bandymus arba mažoms įmonėms prieinamas pakopas, leidžiančias jums eksperimentuoti su prognozuojamu segmentavimu arba pažangiu profiliavimu be didelių įsipareigojimų. 2025 m. kraštovaizdis yra labai susijęs su visų dydžių įmonių įgalinimu vykdyti personalizavimą. Sąlygos tam tikra prasme išsilygina – sumanus mažasis mažmenininkas gali įgyvendinti daugelį personalizavimo veiksmų, kuriuos atlieka didieji mažmenininkai, sumaniai naudodamasis nestandartinėmis priemonėmis ir sutelkdamas dėmesį į veiksmingiausias taktikas savo nišoje.Personalizuota rinkodara e. prekyboje yra kelionė, o ne vienkartinis projektas. Galite pradėti nuo mažų dalykų: pridėti rekomenduojamų produktų skiltį, suasmeninti vieną el. pašto kampaniją, suskirstyti auditoriją į kelias pagrindines grupes ir su kiekviena jų kalbėti šiek tiek kitaip. Nebūtina visko daryti iš karto. Net ir laipsniškas personalizavimas gali duoti rezultatų, o šie rezultatai suteiks entuziazmo (ir padidins pajamas) pereiti į kitą lygį. Atminkite, kad personalizavimo esmė – elgtis su klientais kaip su asmenybėmis, įsiklausyti į jų elgesį bei atsiliepimus ir naudingai, žmogiškai reaguoti į juos skaitmeninėje parduotuvėje. Taip kursite tvirtesnius santykius. Mažai ar vidutinei įmonei toks lojalumas ir įsitraukimas yra neįkainojamas. Naudodamiesi mūsų aptartais metodais, duomenimis ir priemonėmis, galite sukurti apsipirkimo patirtį, kuri būtų ne tiek šaltas sandoris, kiek pokalbis tarp jūsų prekės ženklo ir kiekvieno kliento. Tai patirtis, dėl kurios klientai grįžta, yra laimingi ir įsitraukę.

Dažniausiai užduodami klausimai