„Google” prieš dirbtinį intelektą: kaip paieškos milžinai ir pokalbių robotai keičia skaitmeninę rinkodarą

Dvejų metų analizę atliko agentūra „OneLittleWeb”, kuri rėmėsi pasauliniais „SEMrush” duomenimis, apimančiais laikotarpį nuo 2023 m. balandžio mėn. iki 2025 m. kovo mėn. Daugiausia dėmesio jie skyrė dešimčiai didžiausių dirbtinio intelekto pokalbių robotų ir dešimčiai didžiausių paieškos sistemų pagal žiniatinklio srauto apimtį, stebėdami tiek metines, tiek mėnesines tendencijas.

Tokie pokalbių robotai kaip „ChatGPT”, „Perplexity” ir „DeepSeek” nuo 2024 m. balandžio mėn. iki 2025 m. kovo mėn. užfiksavo 55,2 mlrd. apsilankymų, t. y. 80,9 % daugiau nei praėjusiais metais. Vien tik „ChatGPT” turėjo vidutiniškai 185 mln. kasdienių naudotojų 2025 m. kovo mėn. Tačiau, nepaisant tokio augimo, proporcijos išlieka nepalyginamos: tradicinės paieškos sistemos per tą patį laikotarpį turėjo 1,86 trilijono apsilankymų – tai 34 kartus daugiau nei dirbtinio intelekto pokalbių robotai. Google išlaiko 87,6 % rinkos dalį, o ChatGPT dominuoja tarp pokalbių robotų – 86,3 %.

Pokalbių robotai sparčiai plečiasi, tačiau jie neišmuša Google iš žaidimo. Dar ne.

Vartotojai dirbtinį intelektą pirmiausia naudoja greitiems atsakymams, o paieškos sistemos pradeda jį tiesiogiai integruoti į savo funkcijas. „Google” daug investuoja į „Search Generative Experience” (SGE), „Microsoft” – į „Copilots” ir jų integraciją su „Bing” paieška. Būtent dėl šių integracijų „Google” po nedidelio nuosmukio 2024 m. viduryje grįžo į augimo trajektoriją ir 2025 m. kovą užfiksavo aukščiausius praėjusių metų rodiklius – 163,7 mlrd. apsilankymų per mėnesį. Mažesni rinkos dalyviai taip pat naudojasi dirbtiniu intelektu siekdami augimo:

• Brave +64 % per metus
• Naver +34 proc.
• Bing +27 proc.

Priešingai, „Yahoo” sumažėjo 22,5 %, aiškiai signalizuodama, kad platformos, kuriose nėra integruotas dirbtinis intelektas, praranda svarbą.

Nors ChatGPT dominuoja rinkoje pagal apimtis, tikrąją istoriją kuria sparčiai augančios platformos, pvz:

• „DeepSeek”: (1,7 mlrd. apsilankymų): 113 000 % augimas (1,7 mlrd. apsilankymų)
• Grok: +350 000 % (aplenkė „Copilot” ir „Gemini” pagal dienos srautą)
• Perplexity ir Claude: didelis augimas dėl partnerystės ir profesionalių įrankių
• Microsoft Copilot: daugiau nei 1 000 % augimas dėl integracijos į Windows, M365 ir verslo įrankius

Skirtumas yra ne technologijoje, o šaltiniuose, iš kurių ji semiasi. Kaip jau anksčiau pabrėžėme, e. parduotuvės dažnai neįvertina vieno esminio aspekto: dirbtinis intelektas yra vertingas tik tada, kai turi iš ko semtis. Be kokybiško turinio, struktūrizuotų duomenų ir autoritetingų svetainių joks pokalbių robotas neturi kuo remtis. O be to prekės ženklas neturi galimybės patekti į naudotojo sprendimų priėmimo procesą – tiek dirbtinio intelekto aplinkoje, tiek tradicinėje paieškos sistemoje.

Ką tai reiškia elektroninei prekybai?

Žvelgiant iš prekių ženklų ir el. parduotuvių perspektyvos, tai ne „Google” ir AI dilema, o kova dėl matomumo abiejose aplinkose vienu metu. Jei prekės ženklo šiandien nėra autoritetinguose šaltiniuose, jis neegzistuoja ne tik „Google”, bet ir „ChatGPT” ar „Perplexity” atsakymuose. Dirbtinis intelektas nebe tik atsako į klausimus. Jis nukreipia klientus pirkti. Vis daugiau dirbtinio intelekto įrankių atsako į klausimus, kurie turi tiesioginį komercinį poveikį:

• „Geriausi išmanieji telefonai iki 500 svarų sterlingų”.
• „Kokią dovaną bosui?”
• „Kurie prekių ženklai gamina tvarius sportinius batelius?”

Ar tai skamba kaip standartinės SEO užklausos? Taip. Tačiau skirtumas tas, kad šiandien naudotojams nebereikia spausti „Google” ir ieškoti atsakymų tarp dešimties rezultatų.Pavyzdžiui, „Perplexity” jau bando tiesiogines nuorodas į el. parduotuves – įskaitant galimybę pirkti tiesiai iš dirbtinio intelekto sąsajos. Tai reiškia, kad prekės ženklas, kuris nepatenka į AI išvestį, nėra žaidime. Nei organinėje paieškoje, nei pirkimo sprendimuose. Tyrime daroma išvada, kad SEO nemiršta. Atvirkščiai – geras SEO yra būtina matomumo sąlyga ir dirbtinio intelekto aplinkoje. Pokalbių robotai semiasi iš „Google” arba „Bing” indeksų, vertina domeno autoritetą, turinio struktūrą ir techninę kokybę. Taigi visos pagrindinės SEO disciplinos išlieka itin svarbios – keičiasi tik jų taikymo kontekstas.

Dirbtinis intelektas ir „Google” paieška

Spartus dirbtinio intelekto pokalbių robotų, kurie pradeda atsakinėti į komerciškai svarbius klausimus, o kai kuriais atvejais sąsajoje tiesiogiai siūlo pirkimo procesą (pvz., „Perplexity”), plitimas kelia naujus reikalavimus prekių ženklams. Nepakanka būti optimizuotam „Google”. Neužtenka turėti apskritai gerą turinį. Elektroninės prekybos prekių ženklai ir rinkodaros komandos turės iš naujo apsvarstyti savo požiūrį į matomumą visuose kanaluose. Praktiškai tai reiškia tris pagrindinius žingsnius:

1. Nenustokite investuoti į turinio strategiją Turinys išlieka pagrindiniu turtu, lemiančiu, ar prekės ženklas pateks į dirbtinio intelekto įrankių atsakymus, taip pat į tradicinės paieškos rezultatus. Kokybė, autoritetas ir techninis apdorojimas yra lemiami. Kuo išsamesnis, labiau struktūruotas ir aktualus turinys, tuo didesnė tikimybė, kad pokalbių robotai jį įtrauks į savo atsakymus.
2. Išplėskite analizę, kad ji apimtų šaltinius, iš kurių semiasi dirbtinio intelekto rezultatai Jei dirbtinio intelekto įrankiai naudoja citatas arba nuorodas į konkrečias svetaines, prekių ženklai turi žinoti, kur jos rodomos (ir ne). Perplexity ir kai kurios kitos platformos leidžia matyti, iš kokių svetainių gaunami atsakymai. Šie duomenys gali būti svarbūs turinio strategijai – jie padės nustatyti naujas galimybes ir silpnąsias vietas.
3. Pritaikykite turinį ne tik „Googlebot”, bet ir „dirbtinio intelekto roveriams” Lygiai taip pat, kaip anksčiau buvo optimizuojama „Googlebot”, šiandien būtina atsižvelgti į tai, kaip dirbtinio intelekto modeliai suvokia ir vertina turinį. Tai reiškia, kad reikia dirbti su struktūrizuotais duomenimis (schema.org), aiškiai žymėti subjektus, kurti patikimas nuorodas ir užtikrinti, kad turinys būtų lengvai mašinomis skaitomas ir suprantamas. Dirbtinis intelektas neskaito tarp eilučių – jis vertina konkrečią duomenų struktūrą.

Ateitis nepriklauso vienam įrankiui. Ji priklauso tiems prekės ženklams, kurie sugeba optimizuotis abiem srautams – tradicinėms paieškos sistemoms ir dirbtinio intelekto platformoms. Tam reikia ne tik naujo mąstymo būdo, išplėstų KPI, bet ir drąsos iš naujo apsvarstyti, iš kur šiandien klientai gauna informaciją prieš pirkimą. Matomumas šiandien kuriamas ne tik paieškos sistemoms, bet ir dirbtiniam intelektui. Taigi SEO tampa universalia skaitmeninės svarbos kalba.