3 min. skaitymas

Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą

"OpenAI" paskelbė pirmąjį didelį tyrimą apie tai, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja "ChatGPT". Tyrėjai kasdien išanalizavo 2,5 milijardo žinučių iš 700 milijonų aktyvių vartotojų. Elektroninei prekybai yra septyni konkretūs modeliai, kuriuos galima naudoti dabar.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą
Šaltinis: ChatGPT

„ChatGPT” per mažiau nei trejus metus pasiekė 10 % pasaulio suaugusių gyventojų. Tyrimas atvaizdavo naudotojų elgseną nuo 2024 m. gegužės iki 2025 m. liepos naudojant automatinius klasifikatorius – analizės metu nė vienas žmogus nematė pranešimų turinio, kad apsaugotų privatumą.

Rašymo pagalba dominuoja darbo naudojimas

40 % visų su darbu susijusių pranešimų yra susiję su rašymu. Bet čia yra laimikis – du trečdaliai šių pranešimų nėra apie naujo teksto kūrimą. Vartotojai nori modifikuoti tai, ką jau turi.

„Redaguoti šį produkto aprašymą, kad jis būtų techniškesnis” yra tipiškesnis pranešimas nei „Parašykite man produkto aprašymą nuo nulio”.

Klausimas Beats Doing

Tyrime buvo įvesta nauja klasifikacija:

  • Klausimas (informacijos ieškojimas sprendimams priimti)
  • Darymas (išvesties kūrimas)
  • Išreikšti (išreikšti jausmus).

Rezultatas: 49 % pranešimų klausia, 40 % daro, 11 % išreiškia.

Įdomiau: klausimas auga greičiau ir turi didesnį vartotojų pasitenkinimą. Su darbu susijusių pranešimų „Doing” yra 56 %, tačiau „Asking messages” sulaukia geresnių vartotojų įvertinimų.

Line chart showing ChatGPT usage trends from July 2024 to June 2025. Asking grew to 51.6%, Doing declined to 34.6%, Expressing rose to 13.8%.

Soure: cdn.openai.com

Praktinės gairės yra dažniausias naudojimo atvejis

29 % visų „ChatGPT” pranešimų patenka į praktines gaires – mokymus, patarimus, kūrybines idėjas. Dar 24 proc. ieško informacijos (pakeičia „Google” paiešką) ir 24 proc. rašo.

Šios trys kategorijos apima 77 % viso naudojimo.

10% visų pranešimų yra tiesioginio mokymo užklausos. Žmonės nori ne tik pirkti produktą, bet ir išmokti juo naudotis.

Keičiasi paieškos elgsena

Informacijos paieška per vienerius metus išaugo nuo 14% iki 24%. Pokalbių paieška pakeičia raktiniais žodžiais pagrįstą paiešką.

Mobilioji ir daugiakanalė realybė

36 % vartotojų išreiškia lojalumą per prekės ženklo programas. Tačiau bendravimo nuostatos yra skirtingos: el. paštas 69%, SMS 43%, tiesioginis paštas 43%, mobilusis push 30%.

Sparčiausiai auga besivystančios rinkos

Neproporcingas augimas yra šalyse, kurių BVP vienam gyventojui yra 10 000–40 000 USD. Mažas ir vidutines pajamas gaunančios šalys „ChatGPT” diegia greičiau nei išsivysčiusios rinkos.

Treemap showing ChatGPT usage categories: Practical Guidance 28.3%, Writing 28.1%, Seeking Information 21.3%, with detailed subcategories breakdown.

Source: cdn.openai.com

Ką tai reiškia praktiškai

Tyrimas rodo vieną esminį faktą: didžioji dalis „ChatGPT” naudojimo yra nesusijusi su darbu, ir ši dalis sparčiai auga. Ne darbo pranešimų skaičius padidėjo nuo 53 proc . (2024 m. birželio mėn.) iki 73 proc . (2025 m. birželio mėn.).

Namų gamyba – apsipirkimas, sprendimų priėmimas, mokymasis – tampa didesne ekonominio poveikio dalimi nei darbo vietų automatizavimas.

Kompiuterių programavimas? Tik 4,2 % pranešimų. Santykiai ir draugystė? 1,9 proc. Dauguma žmonių naudoja „ChatGPT” praktiniams sprendimams ir informacijos paieškai.

Lyčių atotrūkis sumažėjo – 2025 m. birželį buvo daugiau aktyvių vartotojų su tipiškais moteriškais vardais. Amžiaus skirtumas išlieka – 46% pranešimų iš jaunesnių nei 26 metų vartotojų.

Apie tyrimą: Metodika – tyrime buvo analizuojami vartotojų „ChatGPT” vartotojai (nemokami, „Plus”, „Pro” planai) nuo 2024 m. gegužės iki 2025 m. liepos mėn. Pranešimai buvo klasifikuojami naudojant automatizuotus LLM klasifikatorius – analizės metu nė vienas žmogus nematė pranešimų turinio, kad būtų apsaugotas privatumas. Į imtį neįtraukti jaunesni nei 18 metų naudotojai, tie, kurie atsisakė dalytis duomenimis, ir verslo / įmonės paskyros.

Dalintis straipsniu
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Panašūs straipsniai
Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą
8 min. skaitymas

Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą

Ko reikia norint atsakingai kurti dirbtinį intelektą pasaulinėje platformoje? Mūsų ekspertė Marija Ristovska kalbėjosi su Marina Angelovska iš Booking.com, kad sužinotų viską – nuo netikrumo valdymo iki to, kodėl jūsų pirmasis dirbtinio intelekto projektas turėtų prasidėti nuo mažo ir kryptingo.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Rinkodaros specialistai dabar kuria reklamos kampanijas per kelias valandas, o ne savaites
4 min. skaitymas

Rinkodaros specialistai dabar kuria reklamos kampanijas per kelias valandas, o ne savaites

Rinkodaros specialistams nebereikia savaičių reklamos kampanijoms kurti. Nauja sistema, apjungianti dirbtinio intelekto įrankius, gali sukurti kokybiškus kūrinius per kelias valandas, o ne savaites. Rinkodaros ekspertė Liana Hakobyan išbandė „Dior” kampanijų metodiką ir pasiekė puikių rezultatų. Tradicinis skelbimų kūrimas yra sulaužytas. Nors komandos gaišta laiką nesibaigiančiuose peržiūros cikluose ir patvirtinimo procesuose, konkurentai jau išbando savo kitas […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai