3 min. skaitymas

Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį

Dėl naujausių dirbtinio intelekto kalbos modelių, tokių kaip "ChatGPT", "Bard" ir "Claude", pažangos tapo nepaprastai sunku atskirti mašinų parašytą turinį nuo žmogaus darbo. Tai ypač svarbu e. prekyboje, kur dirbtinis intelektas dabar įprastai generuoja viską - nuo produktų aprašymų iki klientų aptarnavimo atsakymų. Nors šie įrankiai gali sukurti nepaprastai sklandų tekstą, kruopšti analizė atskleidžia subtilius dėsningumus - nuo pasikartojančių žodžių ir griežtų sakinių struktūrų iki beveik mechaninio gramatikos tobulumo. Dirbtinio intelekto sukurtame tekste trūksta žmogaus kūrybinės nuojautos ir natūralių trūkumų. Tačiau e. prekyboje šis mechaninis nuoseklumas tampa privalumu. Jis padeda išlaikyti aiškią prekės ženklo žinutę tūkstančiuose produktų sąrašų.

Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį
Šaltinis: Depositphotos

Dabartinė dirbtinio intelekto kuriamo turinio pažanga

Mokslininkai ir kūrėjai aktyviai kuria automatines priemones dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams atpažinti. Pagrindiniai šios srities tyrėjai yra kilę iš gerbiamų universitetų, įskaitant MIT ir Harvardo. Viena iš pirmųjų sukurtų priemonių yra „OpenAI” dirbtinio intelekto tekstų klasifikatorius, kuris aptinka dirbtinio intelekto sukurtą turinį analizuodamas lingvistinius ir statistinius aspektus. Tuo tarpu jo veiksmingumu buvo suabejota, ypač kalbant ne anglų kalba. Pastaruoju metu patobulinimai leido sukurti keletą naujų aptikimo priemonių, kurios pasižymi didesniu tikslumu:

  • Originality.ai palaiko kelias kalbas ir teigia, kad „Lite” režimu pasiekia iki 98 % tikslumą, taip pat siūlo tris veikimo režimus su skirtingais tikslumo laipsniais.
  • Įmonėms ir mokytojams skirtas Winston AI gali pasigirti puikiu iki 99,98 % tikslumu ir aptikti perfrazuotą medžiagą.
  • Scribbr Premium AI detektorius: Neseniai pabrėžta, kad šis įrankis, kurio tikslumas atpažįstant dirbtinio intelekto sukurtą tekstą siekia 84 %, yra vienas patikimiausių
  • GPTZero: mokytojams ir kibernetinio saugumo specialistams skirtas GPTZero naudoja tokius rodiklius kaip „sprogstamumas” ir „painumas”, kad atskirtų žmogaus ir dirbtinio intelekto sukurtą tekstą. Nors ji veiksmingai atpažįsta dirbtinio intelekto turinį, susiduriama su problemomis, susijusiomis su rezultatų aiškumu.
  • Copyleaks: Šis įrankis pasiekia daugiau nei 99 % tikslumą, atpažindamas žmogaus rašymui būdingus modelius ir pažymėdamas nukrypimus, kurie rodo dirbtinio intelekto autorystę. Copyleaks palaiko daugiau nei 30 kalbų ir gali aptikti mišrų žmogaus ir dirbtinio intelekto turinį.
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Aptikimo iššūkiai

Dabartinių metodų trūkumai

Vis dar nėra tobulo būdo įrodyti, kad tekstas yra sukurtas žmogaus ar dirbtinio intelekto. Nors dabartinės aptikimo sistemos teikia vilčių, jos nėra be trūkumų; daugelis jų susiduria su klaidingai teigiamais rezultatais,t. y. klaidingai identifikuoja žmogaus parašytus tekstus kaip sukurtus dirbtinio intelekto, ir gali neatsilikti nuo naujų modelių.

Žmogiškasis veiksnys

Galiausiai žmogaus rašyti tekstai vis dar išsiskiria iš dirbtinio intelekto sukurto turinio tokiais elementais kaip sąmoningumas, empatija ir išradingumas. Šie bruožai švelniai atsiskleidžia kalboje, o norint juos atrasti, reikia išrankaus žvilgsnio. Orientavimasis šioje besikeičiančioje dirbtinio intelekto galimybių teritorijoje labai priklausys nuo mūsų gebėjimo nustatyti šias subtilybes. Iš esmės, nors dirbtinio intelekto kalbos modeliai padarė didelę pažangą kurdami tekstus, kurie labai panašūs į žmogiškąjį rašymą, nuolatiniai aptikimo metodų tyrimai rodo ir galimybes , ir sunkumus.Žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto sąveika išliks svarbiausia diskusijose dėl komunikacijos krypties vystantis šioms technologijoms.

Dalintis straipsniu
Panašūs straipsniai
Darbo ateitis: Robotai, dirbtinis intelektas ir automatizavimas elektroninėje prekyboje
7 min. skaitymas

Darbo ateitis: Robotai, dirbtinis intelektas ir automatizavimas elektroninėje prekyboje

Nedaug yra pramonės šakų, kuriose dirbtinis intelektas būtų taip gerai pritaikytas kaip e. prekyboje, tiek veiklos efektyvumo, tiek su klientais susijusių procesų požiūriu. Šiame straipsnyje nagrinėsime e. prekybos automatizavimo naudojant dirbtinį intelektą ypatumus. Nagrinėsime, kaip dirbtinis intelektas keičia internetinės mažmeninės prekybos kraštovaizdį, tobulindamas viską – nuo atsargų valdymo iki personalizuotos klientų patirties. Elektroninės prekybos platformos […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
Skaityti straipsnį
AI rinkodaros automatizavimo įrankiai: Išsamus sėkmės vadovas
12 min. skaitymas

AI rinkodaros automatizavimo įrankiai: Išsamus sėkmės vadovas

Automatizavimas nebėra skirtas tik gamybai. Jis keičia pramonės šakas, racionalizuoja procesus ir keičia rinkodaros strategijas. Jei norite būti pranašesni už konkurentus ir iškelti savo prekės ženklą į naujas aukštumas, dirbtiniu intelektu paremtas automatizavimas yra tas žaidimo pokytis, kurio jums reikia. Jei to nepadarysite, rizikuojate atsilikti, o jūsų konkurentai šuoliuos į priekį. Rinkodaros automatizavimo įrankiai su […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Skaityti straipsnį
Dirbtinis intelektas rinkodaros automatizavime
13 min. skaitymas

Dirbtinis intelektas rinkodaros automatizavime

Dirbtinis intelektas nebėra tik skambus žodis – jis keičia mūsų mąstymą, darbą ir kasdienę veiklą. Šiandien dirbtinis intelektas yra beveik visur, o jo naudotojų amžius labai skiriasi. Jis padeda mums mokyti vaikus mokyklai, planuoti atostogas, automatizuoti pasikartojančias užduotis, kurti personalizuotas kampanijas ir dar daugiau! Nesvarbu, ar esate el. parduotuvės savininkas, paslaugų teikėjas, ar reklamos technologijų […]

Darko Ďurica Darko Ďurica
Business Development Manager
Skaityti straipsnį
Bridge Now

Paskutinės naujienos jau DABAR

10+ neskaitytas

10+