3 min. skaitymas

Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį

Dėl naujausių dirbtinio intelekto kalbos modelių, tokių kaip "ChatGPT", "Bard" ir "Claude", pažangos tapo nepaprastai sunku atskirti mašinų parašytą turinį nuo žmogaus darbo. Tai ypač svarbu e. prekyboje, kur dirbtinis intelektas dabar įprastai generuoja viską - nuo produktų aprašymų iki klientų aptarnavimo atsakymų. Nors šie įrankiai gali sukurti nepaprastai sklandų tekstą, kruopšti analizė atskleidžia subtilius dėsningumus - nuo pasikartojančių žodžių ir griežtų sakinių struktūrų iki beveik mechaninio gramatikos tobulumo. Dirbtinio intelekto sukurtame tekste trūksta žmogaus kūrybinės nuojautos ir natūralių trūkumų. Tačiau e. prekyboje šis mechaninis nuoseklumas tampa privalumu. Jis padeda išlaikyti aiškią prekės ženklo žinutę tūkstančiuose produktų sąrašų.

Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį
Šaltinis: Depositphotos

Dabartinė dirbtinio intelekto kuriamo turinio pažanga

Mokslininkai ir kūrėjai aktyviai kuria automatines priemones dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams atpažinti. Pagrindiniai šios srities tyrėjai yra kilę iš gerbiamų universitetų, įskaitant MIT ir Harvardo. Viena iš pirmųjų sukurtų priemonių yra „OpenAI” dirbtinio intelekto tekstų klasifikatorius, kuris aptinka dirbtinio intelekto sukurtą turinį analizuodamas lingvistinius ir statistinius aspektus. Tuo tarpu jo veiksmingumu buvo suabejota, ypač kalbant ne anglų kalba. Pastaruoju metu patobulinimai leido sukurti keletą naujų aptikimo priemonių, kurios pasižymi didesniu tikslumu:

  • Originality.ai palaiko kelias kalbas ir teigia, kad „Lite” režimu pasiekia iki 98 % tikslumą, taip pat siūlo tris veikimo režimus su skirtingais tikslumo laipsniais.
  • Įmonėms ir mokytojams skirtas Winston AI gali pasigirti puikiu iki 99,98 % tikslumu ir aptikti perfrazuotą medžiagą.
  • Scribbr Premium AI detektorius: Neseniai pabrėžta, kad šis įrankis, kurio tikslumas atpažįstant dirbtinio intelekto sukurtą tekstą siekia 84 %, yra vienas patikimiausių
  • GPTZero: mokytojams ir kibernetinio saugumo specialistams skirtas GPTZero naudoja tokius rodiklius kaip „sprogstamumas” ir „painumas”, kad atskirtų žmogaus ir dirbtinio intelekto sukurtą tekstą. Nors ji veiksmingai atpažįsta dirbtinio intelekto turinį, susiduriama su problemomis, susijusiomis su rezultatų aiškumu.
  • Copyleaks: Šis įrankis pasiekia daugiau nei 99 % tikslumą, atpažindamas žmogaus rašymui būdingus modelius ir pažymėdamas nukrypimus, kurie rodo dirbtinio intelekto autorystę. Copyleaks palaiko daugiau nei 30 kalbų ir gali aptikti mišrų žmogaus ir dirbtinio intelekto turinį.
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Aptikimo iššūkiai

Dabartinių metodų trūkumai

Vis dar nėra tobulo būdo įrodyti, kad tekstas yra sukurtas žmogaus ar dirbtinio intelekto. Nors dabartinės aptikimo sistemos teikia vilčių, jos nėra be trūkumų; daugelis jų susiduria su klaidingai teigiamais rezultatais,t. y. klaidingai identifikuoja žmogaus parašytus tekstus kaip sukurtus dirbtinio intelekto, ir gali neatsilikti nuo naujų modelių.

Žmogiškasis veiksnys

Galiausiai žmogaus rašyti tekstai vis dar išsiskiria iš dirbtinio intelekto sukurto turinio tokiais elementais kaip sąmoningumas, empatija ir išradingumas. Šie bruožai švelniai atsiskleidžia kalboje, o norint juos atrasti, reikia išrankaus žvilgsnio. Orientavimasis šioje besikeičiančioje dirbtinio intelekto galimybių teritorijoje labai priklausys nuo mūsų gebėjimo nustatyti šias subtilybes. Iš esmės, nors dirbtinio intelekto kalbos modeliai padarė didelę pažangą kurdami tekstus, kurie labai panašūs į žmogiškąjį rašymą, nuolatiniai aptikimo metodų tyrimai rodo ir galimybes , ir sunkumus.Žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto sąveika išliks svarbiausia diskusijose dėl komunikacijos krypties vystantis šioms technologijoms.

Dalintis straipsniu
Panašūs straipsniai
Dirbtinis intelektas ir autentiškumas: Didėjantis skaitmeninio turinio autentiškumo poreikis
4 min. skaitymas

Dirbtinis intelektas ir autentiškumas: Didėjantis skaitmeninio turinio autentiškumo poreikis

Dėl dirbtinio intelekto kuriamo turinio atsiradimo pasikeitė skaitmeninis autentiškumas, todėl tampa vis sunkiau atskirti tikrą žiniasklaidą nuo suklastotos. Tokie atvejai kaip „Balenciaga Pope ” ir netikri Pentagono sprogimai išryškino šią tendenciją ir parodė, kaip blogai gali nutikti, kai dirbtinio intelekto sukurti vaizdai supainiojami su tikrais. 2024 m. giluminių klastočių skaičius išaugo 400 proc. ir dabar […]

Skaityti straipsnį
Elektroninės prekybos ateitis jau čia: „Perplexity” pristato apsipirkimo galimybę
3 min. skaitymas

Elektroninės prekybos ateitis jau čia: „Perplexity” pristato apsipirkimo galimybę

Dirbtinis intelektas daro vis didesnę įtaką tam, kaip apsiperkame ir parduodame. Jo integravimas į pirkimo procesą atneša daugybę naujovių, kurios keičia tradicinius metodus į efektyvesnius, greitesnius ir asmeniškai pritaikytus. Tai įrodo „Perplexity” – dirbtiniu intelektu paremta paieškos sistema, kuri, kaip tikimasi, savo naujausia funkcija sukels revoliuciją apsipirkimo srityje. Su naujomis funkcijomis, didinančiomis pirkėjų patogumą, ji […]

Skaityti straipsnį
Bridge Now

Paskutinės naujienos jau DABAR

10+ neskaitytas

10+