3 min. skaitymas

Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį

Dėl naujausių dirbtinio intelekto kalbos modelių, tokių kaip "ChatGPT", "Bard" ir "Claude", pažangos tapo nepaprastai sunku atskirti mašinų parašytą turinį nuo žmogaus darbo. Tai ypač svarbu e. prekyboje, kur dirbtinis intelektas dabar įprastai generuoja viską - nuo produktų aprašymų iki klientų aptarnavimo atsakymų. Nors šie įrankiai gali sukurti nepaprastai sklandų tekstą, kruopšti analizė atskleidžia subtilius dėsningumus - nuo pasikartojančių žodžių ir griežtų sakinių struktūrų iki beveik mechaninio gramatikos tobulumo. Dirbtinio intelekto sukurtame tekste trūksta žmogaus kūrybinės nuojautos ir natūralių trūkumų. Tačiau e. prekyboje šis mechaninis nuoseklumas tampa privalumu. Jis padeda išlaikyti aiškią prekės ženklo žinutę tūkstančiuose produktų sąrašų.

Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Kaip atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį
Šaltinis: Depositphotos

Dabartinė dirbtinio intelekto kuriamo turinio pažanga

Mokslininkai ir kūrėjai aktyviai kuria automatines priemones dirbtinio intelekto sukurtiems tekstams atpažinti. Pagrindiniai šios srities tyrėjai yra kilę iš gerbiamų universitetų, įskaitant MIT ir Harvardo. Viena iš pirmųjų sukurtų priemonių yra „OpenAI” dirbtinio intelekto tekstų klasifikatorius, kuris aptinka dirbtinio intelekto sukurtą turinį analizuodamas lingvistinius ir statistinius aspektus. Tuo tarpu jo veiksmingumu buvo suabejota, ypač kalbant ne anglų kalba. Pastaruoju metu patobulinimai leido sukurti keletą naujų aptikimo priemonių, kurios pasižymi didesniu tikslumu:

  • Originality.ai palaiko kelias kalbas ir teigia, kad „Lite” režimu pasiekia iki 98 % tikslumą, taip pat siūlo tris veikimo režimus su skirtingais tikslumo laipsniais.
  • Įmonėms ir mokytojams skirtas Winston AI gali pasigirti puikiu iki 99,98 % tikslumu ir aptikti perfrazuotą medžiagą.
  • Scribbr Premium AI detektorius: Neseniai pabrėžta, kad šis įrankis, kurio tikslumas atpažįstant dirbtinio intelekto sukurtą tekstą siekia 84 %, yra vienas patikimiausių
  • GPTZero: mokytojams ir kibernetinio saugumo specialistams skirtas GPTZero naudoja tokius rodiklius kaip „sprogstamumas” ir „painumas”, kad atskirtų žmogaus ir dirbtinio intelekto sukurtą tekstą. Nors ji veiksmingai atpažįsta dirbtinio intelekto turinį, susiduriama su problemomis, susijusiomis su rezultatų aiškumu.
  • Copyleaks: Šis įrankis pasiekia daugiau nei 99 % tikslumą, atpažindamas žmogaus rašymui būdingus modelius ir pažymėdamas nukrypimus, kurie rodo dirbtinio intelekto autorystę. Copyleaks palaiko daugiau nei 30 kalbų ir gali aptikti mišrų žmogaus ir dirbtinio intelekto turinį.
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Aptikimo iššūkiai

Dabartinių metodų trūkumai

Vis dar nėra tobulo būdo įrodyti, kad tekstas yra sukurtas žmogaus ar dirbtinio intelekto. Nors dabartinės aptikimo sistemos teikia vilčių, jos nėra be trūkumų; daugelis jų susiduria su klaidingai teigiamais rezultatais,t. y. klaidingai identifikuoja žmogaus parašytus tekstus kaip sukurtus dirbtinio intelekto, ir gali neatsilikti nuo naujų modelių.

Žmogiškasis veiksnys

Galiausiai žmogaus rašyti tekstai vis dar išsiskiria iš dirbtinio intelekto sukurto turinio tokiais elementais kaip sąmoningumas, empatija ir išradingumas. Šie bruožai švelniai atsiskleidžia kalboje, o norint juos atrasti, reikia išrankaus žvilgsnio. Orientavimasis šioje besikeičiančioje dirbtinio intelekto galimybių teritorijoje labai priklausys nuo mūsų gebėjimo nustatyti šias subtilybes. Iš esmės, nors dirbtinio intelekto kalbos modeliai padarė didelę pažangą kurdami tekstus, kurie labai panašūs į žmogiškąjį rašymą, nuolatiniai aptikimo metodų tyrimai rodo ir galimybes , ir sunkumus.Žmogaus kūrybiškumo ir dirbtinio intelekto sąveika išliks svarbiausia diskusijose dėl komunikacijos krypties vystantis šioms technologijoms.

Dalintis straipsniu
Panašūs straipsniai
Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?
7 min. skaitymas

Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?

Vos prieš kelerius metus matomumas priklausė nuo tinkamų raktinių žodžių žinojimo. Šiandien viskas pasikeitė, nes jūsų svarbiausias pirkėjas nebėra žmogus. Tai dirbtinis intelektas. Algoritmai dabar kontroliuoja didžiąją dalį produktų atradimų. Nesvarbu, ar klientai naudojasi balso asistentais, prekyvietės paieškos juostomis, personalizuotais kanalais ar vizualiniu naršymu, pirkėjai vis dažniau pasikliauja dirbtinio intelekto sistemomis, kad nuspręstų, kurie produktai […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą
8 min. skaitymas

Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą

Ko reikia norint atsakingai kurti dirbtinį intelektą pasaulinėje platformoje? Mūsų ekspertė Marija Ristovska kalbėjosi su Marina Angelovska iš Booking.com, kad sužinotų viską – nuo netikrumo valdymo iki to, kodėl jūsų pirmasis dirbtinio intelekto projektas turėtų prasidėti nuo mažo ir kryptingo.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą
3 min. skaitymas

Ką 700 milijonų „ChatGPT” vartotojų atskleidžia apie tai, kaip naudojame dirbtinį intelektą

„OpenAI” paskelbė pirmąjį didelį tyrimą apie tai, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja „ChatGPT„. Tyrėjai kasdien išanalizavo 2,5 milijardo žinučių iš 700 milijonų aktyvių vartotojų. Elektroninei prekybai yra septyni konkretūs modeliai, kuriuos galima naudoti dabar.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU