16 min. skaitymas

Analizė skaitmeninėje rinkodaroje

Skaitmeniniame amžiuje, kai kiekvienas paspaudimas ir sąveika socialiniuose tinkluose ir interneto svetainėse tampa duomenimis, šios informacijos analizė yra būtina bet kokio verslo plėtrai.

Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Analizė skaitmeninėje rinkodaroje
Šaltinis: Canva

„Analytics” leidžia mums rinkti ir interpretuoti daugybę duomenų realiuoju laiku, suteikiant prekių ženklams nepakeičiamų įžvalgų apie tikslinės auditorijos elgesį ir pageidavimus.

Žiniatinklio analizė ir socialinės žiniasklaidos analizė yra du šiuolaikinės rinkodaros ramsčiai. Žiniatinklio analizė suteikia išsamių įžvalgų apie tai, kaip lankytojai sąveikauja su jūsų svetaine, nuo apsilankymų skaičiaus iki svetainėje praleisto laiko iki konversijų kelių.

Socialinės žiniasklaidos analizė tokiose platformose kaip „Facebook”, „Instagram”, „LinkedIn”, „YouTube” ir „TikTok” leidžia stebėti, kaip bendrinamas turinys ir kaip jūsų auditorija su juo sąveikauja.

Kiekviena iš šių platformų turi unikalių savybių, kurioms reikia skirtingų analizės metodų.

„Facebook” ir „Instagram” siūlo išsamius demografinius duomenis ir įžvalgas apie sąveiką, pvz., teigiamus įvertinimus, komentarus ir bendrinimus, kad padėtų suprasti, koks turinys labiausiai rezonuoja su jūsų auditorija. „LinkedIn” suteikia įžvalgų apie profesionalią sąveiką ir įmonės pasiekiamumą, o „YouTube” ir „TikTok” yra neįkainojami ištekliai analizuojant vaizdo įrašus ir jų virusiškumą.

Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kaip skirtingi įrankiai ir metrika gali padėti jūsų verslui augti ir prisitaikyti prie dinamiškai kintančios skaitmeninės aplinkos.

Pažvelkime atidžiau į analizę skaitmeninėje erdvėje.

Žiniatinklio analizė

Žiniatinklio analizės pagrindas yra naudotojų sąveikų svetainėje stebėjimas. Naudodami tokius įrankius kaip „Google Analytics”, rinkodaros specialistai gali gauti įžvalgų apie lankytojų skaičių, kiek laiko jie praleidžia puslapyje ir kurios skiltys yra populiariausios.

„Google Analytics” yra vienas populiariausių žiniatinklio analizės įrankių. Jame siūlomos kelios funkcijos, leidžiančios išsamiai pažvelgti į įvairius žiniatinklio aspektus:

  • Eismo analizė: „Google Analytics” pateikia duomenis apie lankytojų skaičių, jų geografinę vietą, naudojamus įrenginius ir naršykles bei šaltinius, iš kurių jie ateina į svetainę.
  • Elgsenos metrika: Įrankis analizuoja, kiek laiko lankytojai būna svetainėje, kuriuose puslapiuose lankosi ir kaip jie sąveikauja su svetainės turiniu. Tai apima paspaudimus, laiką, praleistą kiekviename antriniame puslapyje, ir sąveiką su puslapio elementais.
  • Konversijos ir tikslai: Leidžia nustatyti ir stebėti tikslus, pvz., užbaigti pirkimą arba prisiregistruoti gauti naujienlaiškį, ir suteikia įžvalgų apie konversijų rodiklius ir kelius, vedančius į sėkmingą šių tikslų pasiekimą.

Source: Google Analytics

Be „Google Analytics”, panašias funkcijas siūlo ir kiti konkuruojantys žiniatinklio analizės įrankiai. Pažvelkime į šiuos tris:

„Adobe Analytics”: šis įrankis siūlo išsamesnį segmentavimą ir galingesnę analizę didelėms organizacijoms, todėl galima išsamiai išskaidyti duomenis ir integruoti juos su kitomis rinkodaros technologijomis.

„Matomo„: atvirojo kodo alternatyva „Google Analytics”, „Matomo” siūlo daugiau duomenų ir privatumo kontrolės, nes duomenys lieka vartotojo serveriuose.

Clicky: Šis įrankis yra žinomas dėl savo gebėjimo teikti duomenis realiuoju laiku ir patogią sąsają, todėl idealiai tinka mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurioms reikia paprastesnės, bet galingos analizės platformos.

Pažvelkime į išplėstinį pagrindinių žiniatinklio analizės metrikų, kurias galite stebėti, sąrašą:

  • Seansai: ši metrika stebi unikalių sąveikų, kurias lankytojas turi su svetaine per tam tikrą laikotarpį, skaičių. Tai padeda įvertinti bendrą srautą ir įsitraukimą.
  • Atmetimo rodiklis: rodomas apsilankymų, kai naudotojai išeina iš svetainės niekada neapsilankę kitoje svetainės dalyje, procentinė dalis. Mažas tiesioginio atmetimo rodiklis rodo, kad turinys yra aktualus ir įtraukiantis.
  • Laikas, praleistas puslapyje (vidutinė seanso trukmė): ši metrika nurodo vidutinį laiką, kurį lankytojai praleido puslapyje apsilankymo metu. Tai naudinga vertinant turinio susidomėjimą ir vertę.
  • PR (paspaudimų rodiklis): nuorodos paspaudimų ir parodymų skaičiaus santykis. Didelis PR gali rodyti veiksmingus raginimus veikti ir efektyvias reklamos kampanijas.
  • Atsisiuntimai: matuoja iš svetainės atsisiųstų failų skaičių. Ši metrika svarbi svetainėms, kuriose siūlomi skaitmeniniai produktai ar ištekliai, pvz., baltosios knygos, programos ar programinės įrangos paketai.
  • Konversijų rodiklis: lankytojų, kurie atliko norimą veiksmą, pvz., įsigijo produktą, užsiregistravo arba užpildė formą, procentinė dalis. Tai pagrindinis nukreipimo puslapių ir rinkodaros kampanijų sėkmės rodiklis.
  • SIG (skelbimo išlaidų grąža). Ši metrika naudinga vertinant reklamos kampanijų efektyvumą.
  • IG (investicijų grąža): pelno santykis, gautas iš investicijų į rinkodaros veiklą. Jame pateikiamas bendras finansinės investicijų grąžos vaizdas.
  • CPA (mokestis už įsigijimą): kliento įsigijimo kaina. Tai svarbu optimizuojant rinkodaros strategijas ir biudžetus.
  • MUT (mokestis už tūkstantį parodymų): mokestis už tūkstantį reklamos parodymų. Ši metrika yra labai svarbi informuotumu pagrįstoms žiniasklaidos kampanijoms.
  • MUP (mokestis už paspaudimą): kaina, kurią mokate už kiekvieną skelbimo paspaudimą. Tai svarbu vertinant mokėjimo už paspaudimą (PPC) kampanijų ekonominį efektyvumą.
  • Naudotojai: unikalių naudotojų, apsilankiusių jūsų svetainėje, skaičius. Tai suteikia įžvalgos apie jūsų auditorijos dydį.
  • Nauji ir sugrįžtantys lankytojai: atskiriami nauji ir sugrįžtantys naudotojai, padedantys suprasti lojalumą ir pakartotinį įsitraukimą.
  • Puslapiai per apsilankymą (puslapiai per seansą): vidutinis puslapių, kuriuos lankytojai peržiūri per vieną apsilankymą, skaičius. Didesnis skaičius gali reikšti didesnį įsitraukimą.
  • Populiariausi puslapiai: ši funkcija identifikuoja puslapius, kuriuose apsilankymų skaičius yra didžiausias, o tai gali nurodyti, kuris turinys labiausiai domina naudotojus.
  • Naudotojų geografinė vieta: rodo, iš kur ateina jūsų lankytojai, o tai gali padėti įgyvendinti pagal geografinę vietovę taikomos rinkodaros strategijas.
  • Srauto šaltiniai: suskirstykite srautą pagal šaltinius, pvz., tiesioginius apsilankymus, nuorodas iš kitų svetainių, socialinę žiniasklaidą ar natūralią paiešką.

Ši metrika suteikia išsamų svetainės našumo, naudotojų elgsenos ir rinkodaros efektyvumo vaizdą.

Tačiau konkreti metrika taip pat gali būti naudinga atsižvelgiant į konkrečius svetainės tikslus ir poreikius. Štai keletas iš jų:

  • Turinio sąveika: seka veiksmus, pvz., mygtukų paspaudimus, vaizdo įrašų paleidimą ar sąveiką su žaidimais ir programomis svetainėje.
  • Produkto puslapio išėjimo rodiklis: tai būdinga el. prekybos svetainėms. Jis seka lankytojų, kurie palieka svetainę nebendraudami ar nepirkdami, procentą.
  • Socialinės akcijos: Dažnis, kuriuo lankytojai dalijasi svetainės turiniu socialiniuose tinkluose.
  • Natūralios paieškos dalis: srauto, gaunamo iš natūralios paieškos, procentinė dalis.
  • Formos atsisakymo rodiklis: stebi, kiek vartotojų pradeda pildyti formą, bet jos nepateikia.
  • Puslapio peržiūrų ir parodymų santykis: naudokite šią metriką, kad nustatytumėte, kiek kartų puslapiai buvo peržiūrėti, palyginti su parodymų skaičiumi.
  • Įtraukimo į el. paštą rodiklis: integravę el. pašto kampanijos analizę galite stebėti, kaip efektyviai jūsų el. laiškai įtraukia gavėjus.

Analizė el. parduotuvėms

Elektroninės prekybos parduotuvės sėkmė taip pat priklauso nuo išsamaus kliento kelionės ir konversijų supratimo. Tokie įrankiai kaip „Google Analytics” suteikia įžvalgų apie tai, kurie produktai yra populiariausi, taip pat pirkinių krepšelio ir galutinio pirkimo duomenis, leidžiančius optimizuoti rinkodaros strategijas ir padidinti pardavimus.

Siekiant pagerinti elektroninės prekybos platformų analitines galimybes, galima naudotis įvairiomis priemonėmis– nuo naudotojų elgsenos analizės iki išsamių rinkodaros veiklos ataskaitų.

Source: Hotjar analytics tool

Pažvelkime į keletą populiariausių įrankių, kurie gali padėti jūsų el. prekybos parduotuvei augti naudojant jų analizę:

  • „Google Analytics”: esminis įrankis analizės pasaulyje „Google Analytics” pateikia išsamų srauto ir naudotojų elgsenos jūsų el. prekybos svetainėje vaizdą. Tai leidžia stebėti pardavimo našumą, suprasti klientų keliones ir įvertinti konversijų rodiklius, todėl tai yra idealus įrankis įmonėms, pradedant nuo analizės.
  • „Omnisend„: šis įrankis skirtas rinkodaros kanalų integravimui ir tinkintų darbo eigų automatizavimui. Tai ypač naudinga analizuojant jūsų svetainės el. pašto rinkodaros kampanijas ir klientų elgseną.
  • „Glassbox”: siūlydama išplėstinę klientų patirties analizę, „Glassbox” padeda vizualizuoti ir suprasti naudotojų sąveikas jūsų svetainėje naudojant tokias funkcijas kaip seanso pakartojimas. Šis įrankis puikiai tinka nustatyti skausmo taškus ir optimizuoti vartotojo patirtį.
  • Glew.io: teikia platų analizės spektrą – nuo pardavimo duomenų iki klientų segmentavimo ir našumo keliose platformose. Jis tinka vidutinės ir didelės elektroninės prekybos parduotuvėms, kurioms reikia rinkti duomenis iš įvairių šaltinių.
  • Supermetriniai duomenys: efektyviai centralizuoja duomenis iš kelių rinkodaros kanalų vienoje vietoje. Tai leidžia lengviau analizuoti rinkodaros kampanijas.
  • Woopra: Specializuojasi realaus laiko analizėje, „Woopra” padeda suprasti klientų elgesį keliuose sąlyčio taškuose.
  • Hotjar: Puikus įrankis vizualiai suprasti, kaip lankytojai sąveikauja su jūsų svetaine. Jame pateikiami šilumos žemėlapiai, rodantys, kur lankytojai yra labiausiai sutelkti ir kur jie spustelėja. Jame taip pat pateikiamas faktinės lankytojų veiklos įrašas, leidžiantis stebėti jų judėjimą svetainėje. Šios funkcijos yra neįkainojamos nustatant svetainės trūkumus, todėl galite optimizuoti dizainą ir elementų išdėstymą, kad padidintumėte įsitraukimą ir konversijas.

Slapukai ir analizė

Slapukai yra maži tekstiniai failai, kuriuos svetainės saugo lankytojo kompiuteryje ar mobiliajame įrenginyje. Slapukai leidžia svetainei įsiminti informaciją apie lankytojus, pvz., jų nuostatas ar pirkinių krepšelio turinį.

Analizės kontekste slapukai yra neįkainojami, nes jie leidžia stebėti vartotojo veiklą svetainėje. Šis stebėjimas apima duomenų apie tai, kiek laiko naudotojai būna tam tikrame puslapyje, kuriuose puslapiuose lankosi ir kokių veiksmų imasi, rinkimą. Ši informacija yra labai svarbi gerinant naudotojų patirtį ir optimizuojant svetainės turinį.

Source: Cookies & GDPR – Theshop.global

„Analytics” programoms mobiliesiems

Programos mobiliesiems siūlo unikalią metriką, pvz., naudotojo išlaikymą, programai skirtą laiką ir naudotojo veiklą. „Meta” („Facebook”) pikseliai seka naudotojų veiksmus, kuriuos galima naudoti skelbimams taikyti ir rinkodaros kampanijoms suasmeninti. Kita vertus, „Google Analytics” teikia išsamią informaciją apie naudotojų elgseną programoje, pvz., konversijų ir įtraukimo rodiklius.

Kiti rekomenduojami mobiliųjų įrenginių analizės įrankiai:

  • „Mixpanel”: suteikia daug galimybių stebėti naudotojų sąveikas ir analizuoti elgesį programoje. Tai leidžia įvertinti konversijų rodiklius ir pateikia išsamias ataskaitas apie tai, kaip naudotojai sąveikauja su skirtingomis programos funkcijomis, o tai naudinga norint pagerinti naudotojų patirtį ir padidinti įsitraukimą.
  • „Firebase Analytics„: integruota su „Google Analytics”, „Firebase Analytics” sukurta specialiai programoms mobiliesiems. Ji teikia įvykių stebėjimą, naudotojų įtraukimo analizę ir leidžia kūrėjams gauti išsamesnių įžvalgų apie tai, kaip naudojamos programos. „Firebase” taip pat padeda nustatyti ir analizuoti programos klaidas.
  • „Flurry Analytics”: šis įrankis pateikia išsamią naudotojų elgsenos ir demografinių rodiklių analizę. Tai leidžia peržiūrėti programos naudojimo tendencijas, išlaikymo rodiklius, naudotojo veiklą ir daugelį kitų metrikų.
  • „App Annie„: daugiau dėmesio skiriama rinkos duomenims ir konkurencijos analizei, suteikiant naudingų įžvalgų apie rinkos tendencijas, programų įvertinimus ir konkurentų elgseną.

Analizė socialinėse platformose

Kitame šio straipsnio skyriuje išnagrinėsime kai kurių populiariausių socialinių platformų analizės galimybes.

„Facebook” ir „Instagram”

Šiose platformose pateikiami išsamūs demografiniai duomenys ir sąveikos, pvz., mygtuko „Patinka” paspaudimai, komentarai ir bendrinimai. Analizuodami šiuos duomenis galite geriau suprasti, kas rezonuoja su jūsų tiksline auditorija ir kaip pritaikyti turinį, kad padidintumėte auditorijos įsitraukimą. „Meta Business Suite” naudojimas suteikia šiam procesui naujo gylio.

Source: Meta insights

Meta Business Suite ir jo analitiniai įrankiai
  • Skelbimų ataskaitų teikimas: naudodami šį įrankį galite išsamiai analizuoti, kurie skelbimų elementai skelbimuose labiausiai patinka jūsų auditorijai.
  • Eksperimentai: eksperimentavimas padeda mums išbandyti skirtingas skelbimų versijas, kad nustatytume efektyviausią.
  • Įžvalgos: pateikiami pagrindiniai demografiniai ir elgsenos duomenys, kad geriau suprastumėte tikslinę auditoriją.
  • „Meta Brand Collabs” vadovas: palengvina influencerių bendradarbiavimą ir praplečia kampanijų pasiekiamumą.
  • Srauto analizės ataskaita: analizuoja judėjimą ir sąveiką profiliuose ir puslapiuose.
  • Skelbimų ataskaitų teikimas: jame pateikiama išsami informacija apie reklamos kampanijų našumą ir efektyvumą.

„LinkedIn

Platforma profesionaliai auditorijai. „LinkedIn” teikia analizę, orientuotą į turinio efektyvumą karjeros plėtrai ir verslo galimybėms.

Ji siūlo specializuotus analizės įrankius, pritaikytus tiek įmonių, tiek asmenų poreikiams.

Source: LinkedIn Analytics

„LinkedIn” analizė pagal tikslinę grupę:
  • Įmonės profiliams: Šis įrankis leidžia įmonėms stebėti įvairius jų buvimo internete aspektus. Tai apima pasiekiamumo, įtraukimo ir stebėtojų demografinių rodiklių analizę, leidžiančią prekių ženklams optimizuoti savo turinio strategijas ir geriau taikyti kampanijas.
  • Individualiems profiliams: jie suteikia įžvalgų apie tai, kas peržiūri jūsų profilį, ir analizuoja sąveikas su jūsų įrašais. Ši informacija yra naudinga asmenims, norintiems pagerinti savo matomumą ir tinklų kūrimo galimybes platformoje.

Norėdami išsamiau išanalizuoti savo „LinkedIn” profilį, taip pat galite naudoti konkuruojančius įrankius, tokius kaip „Hootsuite ” ar „Keyhole„. Šie įrankiai siūlo išplėstinę analizę, skirtą „LinkedIn” našumui stebėti, įskaitant įsitraukimą, stebėtojų augimą ir našumą po našumo.

„YouTube Analytics

” „YouTube Analytics” teikia išsamias ataskaitas apie vaizdo įrašų žiūrimumą, srauto šaltinius ir geografinį pasiskirstymą. Šie duomenys yra labai svarbūs optimizuojant turinį ir taikant skelbimus tinkamai auditorijai.

Source: YouTube Analytics

Pagrindiniai „YouTube Analytics” teikiami įrankiai ir metrika:

  • Žiūrėjimo laiko ataskaitos: rodomi sukaupti duomenys apie peržiūras, žiūrėjimo laiką ir naujų prenumeratorių pritraukimo rodiklius.
  • Demografiniai rodikliai: joje pateikiama informacija apie žiūrinčiųjų amžių, lytį ir geografinę vietą. Vaizdas. „YouTube Analytics”
  • Srauto šaltiniai: analizuojama, iš kur ateina žiūrintieji, įskaitant tiesiogines nuorodas, „YouTube” paieškas ir kitus išorinius šaltinius.
  • Įtraukimo ataskaitos: stebimi mygtuko „Patinka” paspaudimai, nepatinka, komentarai ir bendrinimai, suteikiant įžvalgų apie žiūrinčiųjų įtraukimo lygius

TikTok

Sparčiai auganti „TikTok” platforma pateikia duomenis apie turinio virusiškumą, kuris yra labai svarbus prekės ženklams, norintiems ypač bendrauti su jaunesniais demografiniais rodikliais.

„TikTok” siūlo įmonių paskyrų analizės įrankius, leidžiančius prekės ženklams geriau suprasti savo įtaką platformoje.

„TikTok Analytics ” pateikia šią pagrindinę metriką:

  • Skirtukas Apžvalga: pateikiama trumpa profilio našumo apžvalga, įskaitant vaizdo įrašų peržiūras, žiūrinčiųjų skaičių ir profilio peržiūras
  • Turinio įžvalgos: ji išsamiai analizuoja kiekvieną vaizdo įrašą, pateikdama duomenis apie peržiūrų, teigiamų įvertinimų, komentarų, bendrinimų skaičių ir valandas, kuriomis vaizdo įrašas buvo žiūrimiausias.
  • Stebėtojų įžvalgos: pateikiama sekėjų demografinių rodiklių, jų geografinio pasiskirstymo ir aktyvumo analizė.

Šiame straipsnyje aptarsime tik keletą platformų, kurios konkrečiai atitinka šiuos vartotojų poreikius:

  • Visuotinis prieinamumas ir naudojimas: šios platformos yra vienos plačiausiai naudojamų pasaulyje ir apima platų demografinių rodiklių spektrą
  • Rinkodaros pasiekiamumas: Jie siūlo puikius įrankius, skirtus nukreipti ir pasiekti potencialius klientus, o tai yra raktas į efektyvias rinkodaros kampanijas
  • Turinys: Jie leidžia skelbti įvairių tipų turinį (tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus), o tai leidžia analizuoti įvairias sąveikos formas
  • Analitiniai įrankiai: kiekviena iš šių platformų siūlo išsamius ir pažangius analizės įrankius, padedančius prekės ženklams tobulinti savo rinkodaros strategijas

Šiame straipsnyje mes sutelkėme dėmesį į analizės pasirinkimą konkrečiai tokioms platformoms kaip žiniatinklis, „Facebook”, „Instagram”, „LinkedIn”, „YouTube” ir „TikTok” dėl šių priežasčių:

  • Visuotinis prieinamumas ir naudojimas: šios platformos yra vienos plačiausiai naudojamų visame pasaulyje ir apima platų demografinių rodiklių spektrą.
  • Rinkodaros pasiekiamumas: Jie siūlo puikius įrankius, skirtus nukreipti ir pasiekti potencialius klientus, o tai yra raktas į efektyvias rinkodaros kampanijas
  • Turinio įvairovė: jie leidžia skelbti įvairių tipų turinį (tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus), o tai leidžia analizuoti įvairias sąveikos formas
  • Analitiniai įrankiai: Kiekviena iš šių platformų siūlo išsamius ir pažangius analitinius įrankius, padedančius prekės ženklams tobulinti savo rinkodaros strategijas

Norėdami išplėsti temą, taip pat galėtume įtraukti šias platformas:

  • „Twitter”: platforma, leidžianti sekti tendencijas, žymas su grotelėmis ir sąveiką realiuoju laiku, idealiai tinkanti analizuoti tiesiogines reakcijas į įvykius ir prekės ženklo komunikaciją
  • „Pinterest„: domina prekės ženklus, turinčius vizualiai orientuotą turinį, siūlantį įrankius, skirtus analizuoti gyvenimo būdo ir vartojimo modelių tendencijas ir pageidavimus
  • „Snapchat„: svarbu nukreipti į jaunesnę auditoriją, siūlo unikalią metriką, skirtą analizuoti istorijų ir vaizdo įrašų turinio efektyvumą
  • Reddit: platforma, suteikianti gilių įžvalgų apie nuomones ir diskusijas labai konkrečiose bendruomenėse, naudinga išsamiai nuotaikų ir tendencijų analizei.

Etika ir privatumas analizėje

Prekių ženklai turi skaidriai apsaugoti klientų asmens duomenis ir laikytis BDAR reikalavimų, įskaitant slapukų nustatymą. Norint sukurti pasitikėjimą prekės ženklu, labai svarbu paaiškinti, kaip duomenys naudojami ir ką klientai gali kontroliuoti.

Prekių ženklai turėtų kuo skaidriau bendrauti su klientais apie tai, kokius duomenis jie renka, kam juos naudoja ir kaip jie yra apsaugoti. Šis požiūris ne tik kuria klientų pasitikėjimą, bet ir yra esminis tokių reglamentų kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) reikalavimas Europos Sąjungoje. Klientai turėtų galėti lengvai rasti ir suprasti jūsų privatumo politiką ir būti informuoti apie bet kokius jų asmens duomenų tvarkymo pasikeitimus.

Nuspėjamoji analizė ir dirbtinis intelektas skaitmeninėje aplinkoje

Nuspėjamosios analizės ir dirbtinio intelekto (DI) įrankiai, tokie kaip „OpenAI” („ChatGPT”), „Google AI” (Dvyniai) arba „Microsoft AI” („Copilot”), leidžia įmonėms efektyviai analizuoti ir prognozuoti vartotojų elgesį. Šie įrankiai padeda prekių ženklams optimizuoti savo rinkodaros strategijas ir padidinti konkurencingumą.

Analizė SEO

Žvelgiant iš analizės perspektyvos, suskirstykime SEO (paieškos variklio optimizavimą) į kelias pagrindines sritis.

Source: SEO analytics – Semrush.com

Analizuoti raktinius žodžius ir jų našumą: tokie įrankiai kaip „SEMrush” ir „Ahrefs” leidžia išsamiai analizuoti raktinius žodžius, įskaitant jų paieškos apimtį, konkurencingumą ir efektyvumą puslapio turinio kontekste. Ši analizė yra turinio optimizavimo ir paieškos variklio matomumo gerinimo pagrindas.

Atgalinių nuorodų analizės ataskaitos: Tokie įrankiai kaip „Majestic” teikia atgalinių nuorodų analizę, leidžiančią įvertinti šių nuorodų kokybę ir aktualumą.

Puslapio įkėlimo greičio analizė: tokie įrankiai kaip „Google PageSpeed Insights” pateikia puslapio įkėlimo greičio analizę ir tobulinimo rekomendacijas.

UX (vartotojo patirties) analizė: „HotJar” ir panašūs įrankiai leidžia vizualizuoti naudotojų sąveiką svetainėse, pateikiant šilumos žemėlapius ir seansų įrašus. Šie analitiniai duomenys yra neįkainojami nustatant problemines sritis ir gerinant vartotojo patirtį.

Analizės poveikis skaitmeninei rinkodarai

Teisingas duomenų analizės naudojimas turi didelės įtakos internetinės strategijos sėkmei– nuo lankytojų elgesio svetainėse supratimo iki sąveikos socialiniuose tinkluose stebėjimo iki nuspėjamosios vartotojų elgsenos analizės.

Visi šie duomenų analizės metodai yra būtini šiuolaikinei skaitmeninei rinkodarai.

Analizės įrankių integravimas suteikia daugybę galimybių įvertinti ir optimizuoti savo veiklą internete. Galite ne tik efektyviai stebėti kampanijų IG, bet ir lanksčiai reaguoti į besikeičiančias tendencijas ir klientų pageidavimus.

Šiuolaikiniame sparčiai besivystančiame pasaulyje analizė yra raktas į rinkos poreikių supratimą ir numatymą.

Naujausia iš kategorijos Analytics

 

Dalintis straipsniu
Panašūs straipsniai
Pardavimas „TikTok”: pristatytas Ispanijos parduotuvės vadovas
3 min. skaitymas

Pardavimas „TikTok”: pristatytas Ispanijos parduotuvės vadovas

„TikTok” išleido išsamų pardavimo „ TikTok” vadovą, nes ruošiasi paleisti „TikTok Shop” Ispanijoje. Šis platus šaltinis atskleidžia vidinį „TikTok” rinkos veikimą ir siūlo svarbias įžvalgas prekybininkams, norintiems pradėti prekiauti platformoje. Ispanijos pardavėjai, įvaldę šias pagrindines funkcijas, gali įgyti reikšmingą konkurencinį pranašumą šioje sparčiai augančioje elektroninės prekybos erdvėje.

Skaityti straipsnį
Tiesioginio vartojimo (DTC) prekių ženklų populiarėjimas Europoje
4 min. skaitymas

Tiesioginio vartojimo (DTC) prekių ženklų populiarėjimas Europoje

Pastaraisiais metais ” Direct-to-Consumer” (DTC) prekės ženklai Europoje įgijo didelę trauką. Šis verslo modelis, apimantis prekių ženklus, tiesiogiai parduodančius klientams per jų internetinius kanalus, veiksmingai apeina tradicinius mažmeninės prekybos tarpininkus, tokius kaip universalinės parduotuvės ar prekyvietės. Todėl DTC prekės ženklai iš esmės pakeitė mažmeninės prekybos kraštovaizdį, sutelkdami dėmesį į suasmenintą patirtį, nukreipdami į nišines rinkas […]

Skaityti straipsnį
„Facebook” vadovauja socialinei prekybai: socialinio apsipirkimo platformos tendencijos
5 min. skaitymas

„Facebook” vadovauja socialinei prekybai: socialinio apsipirkimo platformos tendencijos

Nepaisant augančio entuziazmo ir didelių investicijų į apsipirkimą socialiniuose tinkluose (socialinė komercija) Vakarų rinkose, šis novatoriškas socialinių tinklų ir elektroninės prekybos derinys dar nepasiekė tokios didžiulės sėkmės, kokios iš pradžių tikėjosi pramonės ekspertai ir platformų kūrėjai. Produktų pirkimo tiesiogiai per socialinės žiniasklaidos platformas koncepcija buvo sutikta su Vakarų vartotojų smalsumu ir atsargumu, todėl priėmimo rodikliai […]

Skaityti straipsnį
Bridge Now

Paskutinės naujienos jau DABAR

10+ neskaitytas

10+