Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
E. prekybos automatizavimo supratimas
Elektroninės prekybos automatizavimas – tai dirbtinio intelekto (DI), mašininio mokymosi ir robotizuotų procesų automatizavimo (RPA) naudojimas siekiant racionalizuoti verslo procesus, hiperpersonaliai pritaikyti klientų patirtį ir išplėsti informavimo strategijas. Naudodamos automatizavimą, e. prekybos įmonės gali sumažinti:
- pasikartojančias užduotis
- sumažinti žmogaus įsikišimą
- didinti klientų pasitenkinimą
Tobulėjant generatyviniams modeliams ir kalbos atpažinimo sistemoms, automatizavimas keičia tai, kaip interneto įmonės tvarko klientų užklausas, užsakymų vykdymą, rinkodaros kampanijas ir bendravimą su klientais. Dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai, pavyzdžiui, balso robotai ir semantinė paieška, iš naujo apibrėžia klientų keliones, teikdami momentinius atsakymus ir išmaniąsias rekomendacijas.
51 % e. prekybos įmonių jau integruoja dirbtinį intelektą į savo strategijas, o 69 % šių įmonių dėl to padidino pardavimus. Kadangi automatizavimas tampa būtinybe, o ne pasirinkimo galimybe, įmonės turi diegti šias technologijas, kad išliktų konkurencingos sparčiai besivystančioje skaitmeninėje rinkoje. Remiantis „Verified Market Research” 2024 m. ataskaita, prognozuojama, kad 2024-2031 m. pasaulinė dirbtinio intelekto e. komercijos rinka augs 14,8 %.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Kaip veikia e. prekybos automatizavimas?
E. komercijos automatizavimas veikia integruojant į verslo operacijas dirbtinio intelekto įrankius ir robotizuotą procesų automatizavimą. Šie automatizavimo būdai gali būti naudojami visoje organizacijoje; užpakaliniame biure, pvz:
- teikiant semantinės paieškos sprendimus vidaus dokumentams
- priekiniame biure galima pasinaudoti automatiniu įeinančių klientų užklausų ženklinimu
- klientų aptarnavimo skambučius ne darbo valandomis gali aptarnauti balso robotai, turintys visas jūsų organizacijos žinias
- dirbtinio intelekto agentai gali pasiekti esamus arba įgyti naujų klientų dar neregėtu mastu
Ką turėtumėte automatizuoti?
Įmonės turėtų sutelkti dėmesį į užduočių, susijusių su dideliu duomenų apdorojimo kiekiu, pasikartojančiomis ir daug laiko reikalaujančiomis rankinėmis užduotimis arba dideliais teksto kiekiais, automatizavimą. Dažniausiai automatizuotinos šios sritys:
- Klientų aptarnavimas: Dirbtinio intelekto valdomi balso robotai ir pokalbių robotai tvarko įeinančias užklausas, taip sumažindami žmogaus įsikišimo poreikį arba teikdami pagalbą ne darbo valandomis.
- El. pašto nukreipimas: dirbtinio intelekto valdomas kategorizavimas ir sprendimų siūlymas pagal panašius anksčiau nagrinėtus atvejus supaprastina klientų aptarnavimą
- Klientų aptarnavimas ir išlaikymas: Naudokite balso robotus įprastinėms klientų pasitenkinimo apklausoms atlikti, informacijai patvirtinti arba aktyviai priminti klientams apie besibaigiančius pasiūlymus, korteles ar lojalumo taškus.
Transformacinis robotų ir dirbtinio intelekto poveikis
Veiklos racionalizavimas naudojant technologijas
Klientų aptarnavimo atstovai, ypač didžiųjų e. prekybos įmonių atstovai, įeinančios užklausos nagrinėjimui sugaišta iki 3 minučių. Jei jiems reikia jį priskirti specialistui, šis laikas gali lengvai pailgėti. Turint Gen AI, kuris automatiškai ženklina ir nukreipia gaunamus pranešimus ir galbūt net siūlo anksčiau išspręstus panašius atvejus, galima gerokai sutrumpinti šį laiką ir greičiau priimti sprendimus. Panašiai galima panaudoti net ir kompiuterinės regos neuroninius tinklus, jei naudojamos klientų nuotraukos
💡 Pavyzdžiui, gamintojai gauna aptarnaujamų produktų nuotraukas, o tai reiškia, kad aptarnavimo atstovai turi rankiniu būdu atpažinti tinkamą SKU iš katalogo, kuris lengvai gali viršyti 40 000 pozicijų. Kompiuterinė regimybė gali automatiškai priderinti klientų nuotraukas prie konkretaus SKU, todėl aptarnavimo atstovai sutaupo iki 5 minučių paieškos kiekvienam prašymui.
Klientų patirties gerinimas
Naudodamos dirbtiniu intelektu paremtus klientų aptarnavimo sprendimus, įmonės gali teikti sklandžią ir individualizuotą pagalbą. AI balso robotai ir pokalbių robotai gali tarnauti kaip visą parą veikianti sistema, kuri efektyviai tvarko paprastus klientų užklausimus, didindama klientų pasitenkinimą ir lojalumą. Tačiau dar svarbiau tai, kad pagaliau galite užtikrinti iš tiesų personalizuotą klientų pasitenkinimo ir lojalumo strategiją. Tegul jūsų dirbtinio intelekto agentai skambina klientams ir teiraujasi apie jų pasitenkinimą, praneša jiems apie tai, kad baigėsi jų kortelės galiojimo laikas, arba aktyviai primena jiems apie lojalumo taškus ar pasiūlymus.
Source: Semantee
Į dirbtinį intelektą orientuotos pardavimo strategijos
Žengiate į naują rinką arba norite išplėsti klientų bazę? AI balso robotai yra puikus būdas pradėti didelio masto išvažiuojamųjų pardavimų kampanijas. Tačiau ne visos pramonės šakos ir ne visi produktai yra tinkami dirbtinio intelekto pardavimų sklaidos priemonėms. Didelio kontakto B2B vertikalės, kuriose svarbiausia asmeninis kontaktas, o sandorių dydžiai yra dideli, paprastai nėra tinkami kandidatai šioms automatizuotoms priemonėms.
Dirbtinio intelekto privalumai elektroninėje prekyboje
- Didesnis efektyvumas: Pasikartojančių užduočių automatizavimas supaprastina e. prekybos operacijas
- Geresnis klientų lojalumas: Dirbtinio intelekto valdomas personalizavimas pagerina apsipirkimo patirtį. 38 % vartotojų vertina dirbtinio intelekto teikiamas asmenines rekomendacijas, kurios gali paskatinti pakartotinius pirkimus ir klientų išlaikymą.
- išlaidų taupymas: Rankinio įsikišimo mažinimas sumažina veiklos sąnaudas
- mastelio didinimas: Automatizavimas leidžia įmonėms efektyviai tvarkyti didelius klientų užklausų ir sandorių kiekius. Prognozuojama, kad pasaulinė dirbtinio intelekto e. prekyboje rinka išaugs nuo 5,79 mlrd. dolerių 2023 m. iki 50,98 mlrd. dolerių iki 2033 m., o tai rodo, kad dirbtinis intelektas vis labiau naudojamas plečiant veiklą
Automatizavimo diegimo iššūkiai
Nors dirbtinis intelektas ir robotika neabejotinai teikia didelę naudą, jų diegimas tikrai neapsieina be iššūkių:
- Pradinės išlaidos: Daugelis dirbtinio intelekto taikomųjų programų veikia naudojant aukščiausios klasės infrastruktūrą, ypač GPU, o tai padidina pradines investicijas.
- Integracijos sudėtingumas: Įmonėms gali būti sunku integruoti dirbtinio intelekto sprendimus su esamomis sistemomis.
- Žmogiškojo intelekto apribojimai: dirbtinis intelektas sustiprina žmogaus intuiciją ir kūrybiškumą, tačiau negali jų visiškai pakeisti
- Duomenų privatumo problemos: Įmonės turi užtikrinti atitiktį duomenų apsaugos taisyklėms
Etiniai aspektai
Tačiau ne viskas yra rožėmis klota, kalbant apie e. prekybos automatizavimą naudojant dirbtinį intelektą. Šios technologijos neabejotinai gali gerokai pagerinti klientų patirtį ir veiklos efektyvumą, tačiau jos taip pat gali pažeisti naudotojų privatumą ir savarankiškumą, jei nebus kruopščiai valdomos.Balso robotai gali rinkti neskelbtinus balso duomenis arba net netyčia rinkti asmens duomenis, todėl reikia griežtos duomenų apsaugos praktikos ir skaidrių sutikimo mechanizmų. Semantinė paieška, nors ir pagerina tinkamumą, gali netyčia sustiprinti šališkumą, jei bus mokoma pagal iškreiptus duomenų rinkinius.Etiškas diegimas reikalauja atskaitomybės, sąžiningumo ir į naudotoją orientuoto dizaino, užtikrinant, kad automatizavimas tarnautų klientams nenaudojant jų duomenų ir neribojant jų pasirinkimo galimybių.
Elektroninės prekybos automatizavimo pavyzdžiai
- Dirbtinio intelekto balso robotai: e. prekybos, taip pat rinkos tyrimų ar net bankų, energetikos ir dujų sektoriaus klientai sėkmingai naudoja mūsų balso robotus, kad automatizuotų išeinančias kampanijas ar įeinančius pagalbos scenarijus. Pavyzdžiui, pirmaujanti Čekijos internetinė batų parduotuvė naudoja „Semantee” įeinančius balso robotus, kad suteiktų pagrindinį klientų aptarnavimą ne darbo valandomis. Agentai turi prieigą prie visos produktų duomenų bazės, todėl gali atsakyti į klientų klausimus, pavyzdžiui, „kokie batai tinka plačiai pėdai”, ir net atsakyti į klausimus, susijusius su užsakymo stebėjimu ir kt. Tai suteikia parduotuvei papildomų 16 valandų per dieną, per kurias klientai gali gauti atsakymus į kai kuriuos klausimus ir parduoti produktus.
- „Amazon” robotai sandėliuose: Užsakymams vykdyti naudokite dirbtinio intelekto valdomus robotus.
- AI valdomos rekomendacijų sistemos: Netflix” ir „Amazon” personalizuoja turinį pagal klientų elgseną.
- Pokalbių robotai mobiliosiose programėlėse: AI pokalbių robotai padeda klientams realiuoju laiku, taip sumažindami gyvų agentų poreikį.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Išvada
Darbo ateitį vis labiau lemia dirbtinis intelektas, robotai ir automatizavimas, ypač e. prekybos srityje. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis žengia koja kojon, nes įmonės pereina prie automatizuotų procesų, kad padidintų efektyvumą, sumažintų pasikartojančių užduočių skaičių ir padidintų klientų įsitraukimą. Tokios platformos, kaip „Semantee”, teikia AI pagrįstus sprendimus, kurie iš esmės keičia klientų aptarnavimo, rinkodaros automatizavimo ir veiklos sritis, padėdamos įmonėms išlikti konkurencingoms besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje. Kadangi dirbtinis intelektas ir automatizavimas ir toliau tobulėja, šių technologijų taikymas bus labai svarbus siekiant e. prekybos sėkmės.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra elektroninės prekybos automatizavimas ir kaip jis veikia 2025 m.?
Elektroninės prekybos automatizavimas šiandien reiškia generatyvinio dirbtinio intelekto, didelių kalbos modelių ir robotų procesų automatizavimo naudojimą siekiant racionalizuoti internetinio verslo operacijas, sumažinti rankinių užduočių skaičių ir padidinti efektyvumą. Įmonės naudoja automatizavimą klientų aptarnavimo, pardavimo, rinkodaros ir duomenų analizės srityse.
AI valdomi pokalbių robotai ir balso robotai tvarko klientų užklausas, sutrumpindami atsakymo laiką ir padidindami klientų pasitenkinimą. Pažangios semantinės paieškos ir kategorizavimo priemonės, automatizuoja įeinančių el. laiškų apdorojimą, nukreipimą ir atsakymų generavimą. Dirbtinio intelekto valdomi rinkodaros įrankiai optimizuoja išeinančias kampanijas, personalizuoja rekomendacijas ir analizuoja klientų elgseną.
Tobulėjant GenAI modeliams ir debesų kompiuterijos sprendimams, automatizavimas yra kaip niekada prieinamas, keičiamo dydžio ir išmanus. Ši transformacija leidžia e. prekybos įmonėms didinti efektyvumą, mažinti sąnaudas ir užtikrinti sklandžią klientų patirtį su minimaliu žmogaus įsikišimu.
