
Kiek pažengęs faktinis dirbtinio intelekto pritaikymas internetinėje mažmeninėje prekyboje?
” Uptain” atliktas tyrimas pirmą kartą atskleidžia, kokiu mastu internetinės parduotuvės naudoja dirbtinį intelektą. Rezultatai rodo, koks didelis potencialas dar neišnaudotas.
Dauguma jau išbandė dirbtinį intelektą
Dauguma apklaustų internetinių parduotuvių operatorių (71 proc.) bent kartą yra naudoję dirbtinį intelektą savo internetinėje parduotuvėje. Šis skaičius rodo, kad AI pripažinimas ir informuotumas šioje pramonės šakoje yra gana didelis. Tačiau daugiau nei ketvirtadalis (29 %) niekada nėra naudoję AI. Nepaisant nuolatinių antraščių apie dirbtinį intelektą, daugelis internetinių parduotuvių operatorių dar nepasinaudojo šia technologija.

Source: Uptain
Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje: dar nėra neatsiejama kasdienės veiklos dalis
Dauguma internetinių parduotuvių operatorių (55 %) dirbtinį intelektą naudoja kas savaitę ar net dažniau. Tačiau tik 12 % šią technologiją naudoja kasdien, o vos 8 % ją taiko kelis kartus per dieną. Nors dirbtinis intelektas užsitikrino vietą daugelyje internetinių parduotuvių, jis dar nėra visiškai integruotas į kasdienę veiklą. Be to, 45 % internetinių parduotuvių teigia dirbtinį intelektą naudojančios rečiau nei kartą per savaitę.

Source: Uptain
Daugelyje sričių dirbtinio intelekto potencialas lieka neišnaudotas
Atlikdami šį tyrimą internetinių parduotuvių operatoriai nurodė, kuriose srityse jie jau naudoja dirbtinį intelektą. Dažniausiai minėta sritis buvo turinio kūrimas, o nuo jos nedaug atsiliko rinkodara. Nepaisant šių taikymo sričių, daugelyje kitų perspektyvių sričių dirbtinis intelektas vis dar naudojamas retai. Jau yra daug perspektyvių dirbtinio intelekto priemonių, skirtų duomenų analizei, prognozavimui, kainodarai, sukčiavimo prevencijai ir produktų rekomendacijoms. Nepaisant to, šiose srityse dirbtiniu intelektu remiasi mažiau nei pusė (41 %) interneto parduotuvių.
Išvada
Šis tyrimas atskleidžia didelį atotrūkį tarp AI žinomumo ir gilaus integravimo į e. prekybos veiklą. Nors dauguma interneto mažmenininkų eksperimentavo su AI, pirmiausia turinio kūrimo ir rinkodaros tikslais, ši technologija dar netapo esminė kasdienėje verslo veikloje. Tai yra ir iššūkis, ir galimybė pramonei. Kai AI priemonės taps prieinamesnės ir parodys aiškesnę investicijų grąžą, galime tikėtis, kad jų diegimas bus spartesnis ir neapsiribos pagrindinėmis programomis. Perspektyvios e. prekybos įmonės turėtų žvelgti plačiau nei tik į turinio kūrimą ir ištirti dirbtinio intelekto galimybes duomenų analizės, personalizavimo ir veiklos efektyvumo srityse. Tie, kurie sėkmingai integruos dirbtinį intelektą į įvairias verslo funkcijas, artimiausiais metais greičiausiai įgis didelį konkurencinį pranašumą, nes ši technologija iš eksperimentinės taps pagrindine.